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AI,个人随笔
为什么AI团队越做越累,Agent系统却越跑越差?

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今年开始,多智能体系统(MAS)在AI领域备受关注,各大厂商纷纷推出包含多种Agent(如CEO Agent、程序员Agent等)的解决方案,试图通过模拟人类团队协作来提升效率。然而,实际应用中却发现,这些Agent系统往往存在分工不清、沟通失灵、记忆残缺等问题,导致项目落地时体验感极差,甚至比人类团队协作还混乱。
AI
大厂打响MCP加时赛

大厂打响MCP加时赛

MCP协议通过统一接口标准,让不同的工具和服务能够像“即插即用”一样轻松对接到AI智能体中,极大地提升了开发效率和用户体验。本文深入探讨了MCP协议的背景、技术优势以及国内大厂如百度、腾讯、阿里等在这一领域的战略布局。
AI,个人随笔
智能体:第二波浪潮已至

智能体:第二波浪潮已至

随着人工智能技术的飞速发展,我们正迎来智能体的第二波浪潮。这些新一代的智能体,由大型语言模型(LLM)驱动,不仅在理解力和自主性上远超早期的语音助手如Siri和Alexa,而且能够执行更复杂的任务,展现出前所未有的能力。本文将探讨智能体的演变,从早期的规则驱动聊天机器人到如今能够进行推理、决策并调动工具完成任务的LLM-based Agent,以及这些进步如何预示着AI领域的新飞跃。
AI
探寻适用工具:AI+3D 平台与工具的关键能力及选型考量 (AI+3D 产品经理笔记 S2E03)

探寻适用工具:AI+3D 平台与工具的关键能力及选型考量 (AI+3D 产品经理笔记 S2E03)

随着 AI 生成 3D 技术的快速发展,市场上涌现出大量工具和平台,从 Text-to-3D 到 Image-to-3D,再到 AI 辅助建模和优化,选择合适的工具成为产品经理和技术团队的重要任务。本文作为“AI+3D 产品经理笔记”系列的第三篇,系统梳理了当前 AI+3D 工具生态的主要类型和代表工具,并从生成质量、可控性、效率、易用性、成本、集成性等关键维度提供了详细的评估框架。