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麦肯锡 AI 2025 年度报告：AI 进入深水区，但多数企业还没“游起来”

麦肯锡最新发布的《The State of AI》报告揭示了AI在全球企业中的普及与挑战。尽管88%的企业已在至少一个业务环节中经常性使用AI，但真正实现规模化应用的企业仅占33%。本文将深入解读报告数据，探讨AI从试点到规模化的鸿沟，以及高绩效企业的成功秘诀。

市场分析行业报告麦肯锡

AI,个人随笔

随着「AI智能体进入应用实践的第二年，麦肯锡整理了其在 50 多个项中的经验，提出了六条关键教训。

AI应用智能体麦肯锡

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组织变革的下一阶段，不是“数字化”，而是“智能体化”。本文深度解析麦肯锡提出的“智能体组织”模型，从Agent嵌入到任务重构，揭示AI如何改变组织的结构、角色与协同方式，为产品人提供一套理解未来组织形态的战略视角。

AI应用智能体组织架构

从“AI价值悖论”到“代理式AI”的产业化落地，麦肯锡的这份洞察不仅揭示了企业在AI部署中的真实困境，也勾勒出下一阶段的技术演进路径。本文将带你系统梳理麦肯锡的核心观点，并结合产业趋势，探讨代理式AI如何重塑组织价值链与决策模式。

AI应用个人观点麦肯锡

在快节奏的商业环境中，数据分析成为了企业决策的重要工具。然而，数据分析项目的成功不仅取决于分析技术的高低，更在于其能否真正解决业务问题并带来实际价值。MVP（最小可行产品）分析法，这一原本用于产品设计的思路，现在也被广泛应用于数据分析领域，帮助企业以最小的投入快速验证数据分析的有效性。

MVP 数据分析经验总结

业界动态

现在越来越多的企业开始数字化转型，本文就借鉴麦肯锡数字化转型中的3个领域、9个内容，以及埃森哲、德勤的数字化成熟度模型推导出数字化转型的切入点，结合作者本人的理解，帮助大家从企业财务价值做好数字化转型工作。

企业价值埃森哲数字化转型

MECE法则是一种思维方式，按照中文意思，可以将其理解为“相互独立，完全穷尽”。那么，我们可以怎样在生活或产品工作中应用MECE法则呢？本文作者进行了一定解读，一起来看看吧。

MECE 工作原则思维方式

产品经理

进入一家新的公司，在一个新的团队中，开始做一款新的产品，能快速并且正确的的熟悉业务，了解产品，是每一个产品经理必定要面临的问题。能快速的搞定这一点，也恰恰说...

产品工作方法麦肯锡