AI,个人随笔 DeepSeek Bot 火了,装个插件就能上手用! 当大厂纷纷把 Personal Agent 搬上云端,一个开源项目却反其道而行:让 Bot 住进你的本地电脑。DeepSeek Bot 上线两天斩获 1k+ 星,凭借长期记忆、多 Bot 协作和本地数据控制,跑出了 Personal Agent 的雏形。本文实测其核心能力,并探讨本地与云端两条路线的分野。 万象AI实验室 AI应用DeepSeekPersonal Agent
AI,个人随笔 谷歌这个开源模型被低估了 谷歌开源 EmbeddingGemma 2 时几乎没激起水花,注意力全在聊天模型上。这个能把四种模态压进同一空间的小模型,配合本地语义搜索工具 DigUp 与二进制逆向项目 REA,构成了这次发布真正被低估的那部分。 Ai学习的老章 EmbeddingLM StudioRAG
AI,个人随笔 为什么开源模型都是 · 7B、9B、27B、32B? 本地部署模型时,你是否好奇过为什么参数总是7B、9B、27B、32B?这些数字并非随意,而是由显存限制、架构计算和行业默契共同决定的。本文带你拆解参数背后的三层逻辑,看懂开源模型的尺寸密码。 产品不正经 AI产品开源模型技术原理
个人随笔 本地部署 GLM-5.2 成本大揭秘:350万只是入场券 周末轻松点,聊个老本行问题——大模型本地部署 自从 Qwen3.5 开始收窄开源模型后,我都很少关注了,现在 Qwen3.8 预览版都出了,我还在玩3.6,毕竟手里只有几张4090 比... Ai学习的老章 GLM-5.2H200KV
产品设计 【产品实战】用 vibe coding 3 天从零搭建族谱 APP:Flask+React 全栈项目复盘 当AI开发遇上家族记忆数字化,一场产品经理主导的技术实验正在打破传统工具边界。本文完整复盘如何用vibe coding在3天内搭建隐私安全的本地化族谱系统,从产品定位、架构设计到功能落地,揭秘低代码时代产品经理如何用自然语言驱动全栈开发,为个人项目与职业转型提供实战范本。 Totoro畅 AI开发Vibe Coding产品思维
AI 养虾人,开始认真算账了 当OpenClaw这只‘龙虾’从极客玩具走向生产力工具,高昂的Token账单与厂商的限额封禁瞬间浇灭了热情。本文将带你穿透‘养虾’热潮背后的成本迷雾,解析从心跳机制到上下文膨胀的隐形烧钱逻辑,以及如何通过模型路由、本地化部署与缓存优化,将失控的账单转化为可持续的AI工作流。 世界模型工场 OpenClaw产品分析本地部署
AI 本地部署大模型的春天,真的来了! 过去几年,本地部署大模型始终面临一个核心矛盾:想要高性能,就必须用百亿甚至千亿参数的大模型,算力成本高到普通用户和中小团队难以承受;想要低成本,就只能用小参数模型,推理能力和智能体表现又跟不上需求。Gemma 4 的出现,直接改写了这一格局。 实战产品说 Gemma个人观点大模型
个人随笔 爆火的OpenClaw,你知道如何高效养龙虾吗? OpenClaw的爆火揭示了AI平民化的新趋势,这只‘小龙虾’的低门槛与高扩展性让它成为普通人入局AI的最佳选择。但真正的高效饲养并非简单的部署,而是需要理解市场逻辑、掌握技术本质、优化实操流程的深度驯化过程。本文将拆解从基础部署到进阶变现的全套饲养方法论,帮你避开80%用户都会踩的坑,让OpenClaw真正成为你的生产力倍增器。 造梦产品论 AI变现AI工具OpenClaw
AI,个人随笔 “养龙虾”变潮玩?90%用户,用不到10%! 一夜之间,AI智能体OpenClaw以“养龙虾”的潮玩姿态席卷全网,但90%用户仅能调用其不到10%的战力。从政务场景落地到隐私泄露风险,这款代班司机型AI工具正引发安全与效率的双重讨论。本文从产品逻辑与用户场景切入,解析龙虾热潮背后的真实价值与行业博弈。 张书乐 AI AgentOpenClaw个人观点
AI,个人随笔 旧款MacBook变身智能助手,我是如何部署OpenClaw(龙虾)的。 老旧Mac如何重获新生?OpenClaw这款开源AI智能体给出了完美答案。无需升级硬件,2017款MacBook Pro也能流畅运行文件整理、数据同步等任务,彻底告别卡顿与闲置。本文手把手教你从系统优化到核心部署,揭秘如何绕过新版权限限制,让老设备秒变生产力工具。 辰森AI研习社 AI智能体MacBookOpenClaw
AI,个人随笔 Openclaw部署教程—全网最新、最详细 OpenClaw(大龙虾)作为2026年开源社区最热门的AI Agent工具,凭借强大的自主规划能力赢得开发者青睐。本文提供基于最新版本的零基础部署指南,从环境配置到模型选择,再到常见问题全解析,助你快速避开技术陷阱,解锁AI Agent的完整潜力。 Goodnight. AI AgentGLM-4.7OpenClaw
AI 2026年,用不好AI你就失业:普通人必须学会的“代理编排术”全拆解 2026年,AI将从「会说话的搜索框」蜕变为「自主工作的数字团队」,普通人面临的不再是简单的对话技巧,而是如何高效调度AI代理的能力挑战。本文将揭示代理元年的三大核心变化,剖析必备的跨模态素养与本地部署能力,并提供一套12个月的实战升级路线,助你从AI使用者转型为AI指挥官。 LU晨昕 AI应用RAG多模态AI