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0代码，一天时间我Vibe Coding了个网站
作者用Vibe Coding（氛围编程）零代码搭建网站的全过程——从买域名到上线仅用半天，全程"纯聊"：向Claude提需求→AI写代码→截图提修改意见→AI更新，来回20余次迭代完成MVP。这场实验不仅验证了"人+AI"建站的可行性，更探索了GEO（生成式引擎优化）新命题：在大模型时代，如何让AI准确理解并推荐你的身份与内容。
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从听不懂到完全信任：我的 Codex 深度产品体验
Codex 正在重新定义 AI 编程工具的标准。它凭借交付完整性、可靠排错能力和复杂任务稳定性，已成为开发者日常工作的核心生产力工具。本文将深度解析 Codex 的四大核心技术优势，揭示其如何处理长任务稳定性问题，以及产品负责人如何通过独特指标评估产品成功。从提示缓存优化到零数据留存设计，这款工具背后的技术思考值得每个AI产品从业者学习。
SBTI一夜爆红：反卷的里子，AI的路子、微信的场子
当MBTI还在用"建筑师""提倡者"等精英标签制造焦虑，B站UP主@Q肉儿串儿用AI打造的"SBTI"（傻乎乎的大个人格测试）却靠"狗屎人""吗喽""死者"等荒诞人设一夜刷屏——无需编程基础，仅凭Vibe Coding让AI落地创意，31道题两分钟测出你的"摆烂本体"。这场14亿人社交圈的集体狂欢，既是年轻人用自嘲对抗内卷的情绪出口，也标志着"人+AI"超级个体正在瓦解大厂垄断的刷屏权：技术的门槛消失了，创意的时代来了。
OpenAI 的路走错了，Anthropic Harness 解法启示：模型需要实践专科生
当OpenAI还在"既要又要"地追逐所有应用，Anthropic用"Harness工程"走出另一条路——模型是大脑，Harness是身体+工作台+监督机制，让Agent从"问答"进化到"真正把事情做完"。从Prompt到Context再到Harness，AI应用正经历从L2推理者到L3智能体的跃迁，而Anthropic通过专注Coding这一"偏科生"战略，率先跑通了模型与应用深度整合的闭环。
岗位消失、专业停招，他们因为AI被迫“毕业”
AI正以势不可挡之势改写职场与教育版图，中国传媒大学、华东师范大学等高校批量撤销翻译、摄影、动画等易被AI替代的专业，人工智能专业却成为新增最多的学科。这场变革中，"经验在飞速迭代的时代面前什么都不是"，而高校教育与企业需求之间的裂痕，正让无数年轻人陷入"毕业即失业"的困境。
一个月播放超15亿，AI开始制造“顶流IP”？
一个月狂揽超15亿播放，一只由AI生成的“小企鹅”咕咕嘎嘎正在席卷全网。从《明日方舟：终末地》的二创衍生，到腾讯官方下场玩梗，这个诞生于Seedance2.0等AI工具的“民选IP”，凭借呆萌形象与治愈内核迅速俘获Z世代。本文将拆解咕咕嘎嘎的爆红路径：它如何借势情绪经济与AI共创，从抽象玩梗进化为全民减压阀，又在版权争议与形象维护的困境中，为AI时代的IP生产逻辑写下全新注脚。
AI“霸榜”红果短剧，真人演员天塌了？
成本降至800-1000元/分钟、平台分成系数高达60、玄幻仙侠题材无限制，让AI仿真人占比突破漫剧Top100的85%。但热潮背后乱象丛生：龚俊、易烊千玺等演员集体维权抵制AI盗用肖像，自媒体博主被"偷脸"成反派，竖屏演员日薪从一两千腰斩至四五百甚至遭欠薪。
你的“同事”正在被复制
当大厂要求员工交出经验炼成skill，当"练级区"岗位被AI替代导致人才管道崩塌，当顶会论文靠AI审查、投稿量十年翻十倍，我们正面临更深层危机——AI能复制经验却复制不了"直觉"，而正是这些需要长期积累的直觉，构成了人类智慧的顶峰。
当通用CRM遇上高校招生宣传：垂直SaaS的护城河到底深在哪里？
当通用CRM的漏斗模型遇上高校招生场景，产品经理的认知框架将迎来颠覆性挑战。本文深度剖析两者在用户画像、业务流程、功能模块等六个维度的本质差异，揭示垂直SaaS如何通过行业Know-How、私有知识库和全链路闭环构筑AI时代的新型竞争壁垒，并给出从工具到智能体的产品演进路径。
微信公众号上线新规则，那个年赚200万的号也被封了
平台并非完全排斥AI，而是划定了"真人主导+显式标注+手动发布"的边界，核心诉求始终是有价值的内容创作，纯AI批量生产的流量生意已然走到尽头。
从手动到智创，携程直播全链路设计的跃迁之路
携程直播从2020年疫情临危上线至今，历经三次关键设计跃迁：1.0阶段纯人工搭建基础能力，开创OTA行业直播新范式；2.0阶段构建"前中后台"一体化支持体系，以"工具+人工"协同实现规模化爆发；3.0阶段则全面拥抱AI智创，搭建数字人直播体系实现7×24小时自动化开播，通过AI脚本生成、声音克隆、口型匹配等技术让商家仅需选择商品和AI主播即可轻松开播，同时以AI智能装修和三级沉浸式体验升级，完成从"纯人工执行"到"AI+工具+人工"生态驱动的角色蜕变。
会用AI，已经没那么值钱了
当AI工具从稀缺变成泛滥，"会用AI"正在快速贬值——真正的分水岭已从"使用能力"转向"判断能力"。本文指出，未来最值钱的人不是最早掌握新工具的人，而是能建立判断标准的人：他们懂得区分AI的适用边界与风险场景，能在兴奋中保持冷静、在怀疑中保留好奇，既不让思考外包给AI，也不因工具强大而交出人的位置。
