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6道题,看懂AI的商业趋势

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AI行业正经历前所未有的资本狂欢与商业裂变。从Anthropic打破OpenAI估值神话,到豆包打响国内AI付费第一枪,行业已进入叙事与交付并存的夏天。本文将用六维周期框架量化分析当前阶段,揭示头部玩家如何通过广告、订阅、降本增效三大路径穿越周期。
AI,个人随笔
从 0 搭一套自己的 AI 工作流:不用懂代码,今晚就能动手

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这是「AI 协作」系列二的第二篇——上篇讲了「我把 1 周的需求压到 2 小时」是怎么做到的,这篇就回答上篇结尾留下的那个问题:我从哪开始? 这篇不讲提示词工程,不讲 prompt 玄学,不假设你会写代码。0 基础也能跟着做,每一步都给你一张可抄的图、一份可填的表,今晚就能动手搭出第一版。
AI,个人随笔
Claude Opus 4.8发布了,人的幻觉愈发严重

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Claude Opus 4.8 的发布带来了三个关键变化:学会说「我不确定」的动态工作流、可调节的思考强度档位,以及预告中的 Mythos 模型。这些更新不仅提升了模型的可靠性,更展现了 AI 在代码迁移等复杂任务中的潜力。然而,文章犀利指出当前企业应用 AI 时普遍存在的三种幻觉,揭示了理想与现实之间的巨大鸿沟。
AI,个人随笔
你的公司想上AI?先把二十年的数据烂账还了

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五家不同行业的企业,却在AI应用中面临同一个核心困境——数据孤岛。从制造业到连锁药店,企业都在问:AI能否直接处理散落在各系统的数据?本文将深入剖析这一现象背后的三层本质:技术上的数据断点、商业上的付费矛盾,以及中国企业数字化进程中的结构性欠账,并揭示AI时代真正的机会所在。