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为什么开源模型都是 · 7B、9B、27B、32B？
本地部署模型时，你是否好奇过为什么参数总是7B、9B、27B、32B？这些数字并非随意，而是由显存限制、架构计算和行业默契共同决定的。本文带你拆解参数背后的三层逻辑，看懂开源模型的尺寸密码。
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AI Chat 结束了，今年所有 AI 产品一定要做 Agent
Cherry Studio v2 重构后，从 Chat 转向 Agent 产品，重写底层数据与任务体系。本文深入分析 AI 产品价值单位从回答变为结果，Chat 架构的局限，以及为何所有 AI 产品都必须拥抱 Agent 形态，值得每位产品人关注。
不讲人话的AI模型，对产品经理及周边的同事们是一种顶级折磨
AI生成的文档越写越长，阅读体验却越来越差？问题可能不在提示词，而在模型本身的中文表达能力。本文作者用Grok整理项目文档后，发现翻译腔和机械感严重，并总结出上下文做减法、文档定期精简、全局背景稳定、Skill适合固化流程而非创作、不同任务选不同模型等实用经验。
Pi说模型可以更换： AI产品真正该留下的，是Harness吗？
Pi 将 Harness 定义为系统提示词、工具、Agent 循环与翻译层的组合，它决定模型如何行动、如何反馈、如何切换。本文从四层定义出发，结合 DeepSeek Harness 与 Codex 的实测对比，探讨 AI 产品真正该积累的，是模型依赖还是执行环境。
拆解Anthropic：押注 coding 的公司很多，为什么它先吃到复利？
Anthropic年化营收突破650亿美元，7个月增长超7倍，背后是模型能力与产品化的精准衔接。从技术产品经理的独特岗位到eval驱动的开发模式，再到Claude Code的快速迭代，本文拆解Anthropic如何将前沿模型转化为可商业化的产品，揭示其增长引擎的底层逻辑。
AI越懂你，为什么越容易答错？真正的个性化，是知道什么时候不该记得
AI长期记忆正成为ChatGPT、Claude和Gemini等产品的标配，但“记得准”不等于“用得对”。过期、错位或不相关的记忆可能干扰回答，甚至误导决策。本文剖析记忆失效的四种类型，提出失效、覆盖、隔离、抑制四种遗忘机制，为AI个性化提供全新视角。
DeepSeek里长出了个“鲸鱼娘”
DeepSeek的“鲸鱼娘”形象从社区二创到被官方“收编”，背后是AI公司从比拼性能转向经营用户关系的趋势。Anthropic的Buddy、OpenAI的Codex宠物同样在探索拟人化交互。本文分析这一现象背后的产品逻辑与品牌策略，探讨官方如何应对社区文化。
Sora退场，国产崛起：AI视频生成的“拐点”时刻
2026年3月，OpenAI 官宣告别 Sora。那个曾让好莱坞失眠的“东京雨夜”，在一年半后变成了一张停运公告。同一时间，可灵全球用户破亿、Wan3.0 公测、Seedance2.5 上线、MiniMax H3 开源——国产不是把 Sora 赶下台，而是顺着它没走完的路，把“造枪”换成了“打靶”。AI 视频的下半场，比的不是谁演示更炸，是谁能进工作流、能开票、能降本。
AI产品全景图 四大形态与各自打法
AI产品不是千篇一律的对话框。本文提出四大形态——原生、增强、嵌入、赋能，并给出三条判断线，帮你找准AI在产品中的正确位置。形态选对，事半功倍；选错，越努力越糟。
从城乡规划到 AI 产品经理：我重新理解了“规划”这件事
从城乡规划到AI产品经理，看似跨界，实则底层思维相通。本文作者以亲身经历，剖析规划师与产品经理在问题诊断、多目标决策和不确定性应对上的共通之处，并探讨AI时代产品设计从功能到智能系统的转变，为转型者提供独特视角。
做得越快，错得越贵：AI产品为什么必须反向冷启动
AI 产品最危险的不是模型效果不行，而是“产品还在打磨”背后的证据债。本文提出反向冷启动策略，主张从第一天起验证痛点、行为、承诺与经济四类证据，避免团队在无外部反馈下堆砌功能，最终用证据进度替代功能进度衡量产品价值。
一夜之间，中美AI的剧本彻底互换
OpenAI大幅降价Luna 80%，DeepSeek却宣布涨价，中美AI定价策略罕见分化。本文深度解析OpenAI分层防守与DeepSeek商业化修复背后的战略逻辑，揭示全球AI竞争从技术比拼转向定价权争夺的新格局。
