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AI
拒绝“人工智障”:基于飞书AILY实战的知识库泛化评测集构建指南

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企业知识库为何总是'答非所问'?问题可能不在于AI模型本身,而是缺少一套科学的评测体系。本文揭秘如何利用飞书AILY智能体打造'三维一体'的泛化评测集,通过语义变异、场景噪声和逻辑陷阱的立体测试,让死气沉沉的知识库真正活起来。从数据清洗到智能扩增,再到闭环迭代,手把手教你搭建人机协同的知识进化引擎。
AI,个人随笔
影响大模型输出的手段-prompt篇

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大语言模型的表现并非随机,而是被Prompt(提示词)、参数和模型本身三大维度决定。本文作为系列首篇,将揭秘如何通过精准的Prompt,将AI从随机聊天对象变成可控生产力工具。从破除AI迷信到五大核心技巧,包括明确边界、专家角色、上下文信息、Few-Shot提示和输出格式,带你彻底告别AI的盲盒式体验。
AI,个人随笔
那些把AI当做工具的人,最终会死的很惨

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当95%的企业AI项目无法产生可衡量回报时,或许我们该重新思考AI的本质——它从来不是确定性工具。从大禹的定海神针到孙悟空的如意金箍棒,同样的器物在不同认知下展现截然不同的可能性。本文深度剖析'工具思维'如何限制AI价值,揭示为何在红海赛道拼效率终将走向内卷,以及如何通过维度转换打开蓝海机遇。
AI,个人随笔
身边小伙伴把Harness Engineering搭出来啦,半个小时上架一款web端产品

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当工程师Ryan Lopopolo宣布5个月不写一行代码,完全依赖AI编程Agent完成项目时,整个行业都为之震动。他的团队在1500次代码提交中累积近百万行代码,人均产能不降反升。这背后隐藏着一个颠覆性的工作模式变革:Harness Engineering(马具工程)。本文将深入解析这套让AI自主运转的系统设计,揭示信息结构化如何成为新时代的核心竞争力,以及为什么产品经理的判断力正在被AI放大十倍。
数据分析
DAU快变成一个假指标了——AI时代,产品经理最该追的新数字是什么?

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当AI悄然接管用户意图,传统App的价值正在被重新定义。亚马逊Rufus用2.5亿用户证明对话即交易,美团「问小团」将六步链路压成一步,阿里千问则直接宣告「去界面化」时代的到来。本文通过三大真实案例,揭示你的产品如何从「入口」沦为「后台」,以及产品经理必须立即调整的四大战略方向。