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Prompt越写越长，就该做Skill了吗？
当团队反复向AI解释同一任务，或Prompt版本混乱导致漏项时，Skill成为解决方案。本文以需求评审为例，拆解Skill的构建三要素：用对任务、按步骤执行、交付前复查，并强调平台工具与权限的配合。通过对比测试，教你判断Skill是否值得投入，避免盲目优化。
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实测WorkBuddy打通公众号！文章自动进草稿箱！
都 AI 时代了，一直手搓公众号文章，肯定也不符合时代潮流。
我最近研究了一下，怎么用 WorkBuddy 写公众号文章。折腾了几天，终于把「写稿 → 排版 → 推送草稿箱」这条流水线整个跑通了！这篇文章就是 WorkBuddy 写的——从写稿到排版到进草稿箱，全程自动，我只负责审。它到底怎么做到的，往下看。
45秒汽修广告直接成片！LibTV Agent 把 Skill Hub 搬进视频工作流！
最近做短视频比较多，而且对质感要求很高，用LibTV实测 3 个真实任务场景，说实话，镜哥最直接的感受是，LibTV 把专业视频方法、Skills 驱动剪辑和Agent后续修改接到了一起， 不仅轻松做出导演大片质感，创作效率也大幅提升。
AI 都会写 PRD 了，我为什么还要专门做一款 Skill？
当AI生成PRD已成常态，为何还要专门设计一款Skill？本文作者通过四次关键迭代，将个人判断、团队知识与交付标准融入AI工作流，揭示效率之外更核心的价值——让AI稳定执行产品工作流，而非简单生成模板。
AI Skill 实践后，我总结了六条可复用的产品化经验
最近我设计了一套“小红书AI概念图解Skill”负责图文生产，并把开源“Human Writing”改造成“个人化的写作Skill”负责写作选题和大纲的梳理。这两个项目最后都指向同一个结论：好的 Skill 不是一条更长的提示词，而是一套能够判断、暂停、确认、执行和验收的工作流。本文复盘其中六条可迁移的设计经验，以及真实测试过程中暴露的问题。
AI Skill 调了一个月结构，终于弄明白：3 个原则 + 1 个核心，越用越省 Token
AI Skill 写作中，Token 消耗过高、响应变慢，往往源于将其当作高级提示词。本文从实战出发，剖析 Skill 与提示词的本质区别，提出三大原则与单一职责核心，并通过四层目录结构优化，实现 Token 成本降低 96%。附赠自检清单与生成 Prompt，助你高效构建稳定 Skill。
Skill的方法论和工程化评估，用数据迭代优化
当AI工具成为团队标配，如何让AI真正理解并执行团队规范？Skill或许是最佳答案。本文从产品经理视角出发，将Skill比作AI的“专业能力包”，拆解其设计逻辑与落地方法，帮助你将个人经验转化为团队可复用的能力资产，提升AI应用的稳定性与效率。
上周，我直播讲了这个用户旅程地图 的 skills，一键出用户旅程图
用户旅程地图最容易做成一张漂亮表格，却把推断写成事实。我用一个 Skill 跑完 6 个阶段，同时生成 JSON、交互 HTML 和 PNG，重点看它怎么守住证据边界。
开源「活人感写作.skill」，只为帮你写出没有AI味的文字。
AI写作工具层出不穷，但“AI味”始终是创作痛点。本文作者开源“活人感写作.skill”，从义理、考据、辞章三端入手，强调真实经历与情感的价值，并分享与GPT-5.6 Sol等模型协作的实践效果，为AI辅助写作提供新思路。
把 5 个 Skill 串成需求流水线，关键不是调用顺序
这是「AI 协作」系列二第 9 篇，也是这一轮的暂时收尾。前八篇从跑通一次 AI 协作，写到单个 Skill 的适配、控制和诊断；这一篇把视线移到 Skill 之间，看多个节点怎样交接、验收和回退。
从飞书 Skill 到项目管理平台实践：重新理解 Agent、GUI 与 Skill 的分工
当软件能力可以被 AI 直接调用后，GUI 是否会被取代？本文通过设计项目管理 Skill 的实践，指出 Skill 与 GUI 并非替代关系，而是互补：Skill 负责高效执行，GUI 负责复杂状态展示与结果确认。文章深入拆解了 Skill 的设计原则与边界，为产品经理提供了 AI 时代功能设计的新思路。
Agent 为什么总在奇怪的地方卡住？一个修灯例子讲清 ReAct 循环
最近在做 Agent，我看了不少别人写的 Skill。
有些 Skill 规则很全，脚本也不少，跑起来却总在奇怪的地方卡住。回头看它刚才一步步做了什么，问题经常出在同一个地方：...
