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AI不仅拯救了阿尔茨海默病，也为产品经理带来了机遇
阿尔茨海默病被称为“漫长的告别”，传统医疗在早筛、诊断和治疗上屡屡受挫。如今，AI正以多模态技术颠覆这一赛道：通过血液蛋白标志物提前15年预警，用视网膜扫描和语音分析将筛查压缩至10分钟，并加速新药研发与康复照护。本文从产品经理视角，拆解AI如何重塑千亿医疗市场，为从业者提供实战指南。
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AI客服上线后为什么越用越“不准”？复盘一个课程咨询助手的持续运营
很多团队将智能体上线视为终点，但用户不会按测试题提问。本文以课程咨询助手为例，复盘其从知识问答工具到持续运营服务的转变，揭示智能体产品设计的关键：任务分类、知识治理、只读连接与持续迭代。
沿用DeepSeek架构，美国大模型开始抄中国作业
OpenAI前CTO穆拉蒂的Thinking Machines发布首款模型Inkling，架构借鉴DeepSeek-V3，后训练使用Kimi数据，但性能不及中国开源模型，价格却更高。这背后是瞄准美国企业因监管压力寻找本土替代品的市场空缺，一款“够用”的模型也能找到生存空间。
千问进苹果，大模型开始「隐身」
苹果Apple Intelligence正式备案，千问成为其中国区AI底座。这不仅是阿里的胜利，更标志着大模型竞争从参数比拼转向系统级能力。当AI成为操作系统的默认能力，千问获得的不只是流量入口，而是下一代计算平台的入场券。
聊近期 Agent 模型，以及我的选用建议
Agent 模型迭代加速，Claude Fable 5 以独立思考和出色前端设计成为项目合伙人，GPT 5.6 Sol 是指令遵循的性价比之选，DeepSeek V4 适合 To C 场景降本，Kimi K3 前端视觉惊艳但消耗快。本文实测对比，给出模型选用策略。
我如何用三个AI，活成了一支队伍
从内容创作到产品开发，三位数字员工——超级麦吉、WorkBuddy、Codex——构成了作者的全栈AI工作流。它们分别抢回内容、办公和研发时间，每天多出3-4小时。但作者指出，真正的竞争力并非工具，而是产品思维。
在下一个模型发布之前
Kimi K3 的横空出世再次印证了 AI 模型迭代的残酷法则。这款国产大模型不仅引发美股 AI 板块单周蒸发 4700 亿美元，更在性能评测中直逼 Claude 与 GPT 系列，迫使海外巨头紧急调整产品策略。当算力紧缺与 Token 效率问题交织，这场由模型性能主导的产业洗牌正以周为单位加速演进。本文深度剖析 Kimi 现象背后的技术博弈与市场逻辑。
从飞书到自建：知识库选型的三条路
知识库的检索方式不是由技术决定的，而是由场景决定的。本文深入拆解精确检索、语义检索与混合检索的适用场景，结合Claude Code与Cursor的实战对比，给出从飞书多维表格到云RDBMS再到自建全栈的三条选型路径，为产品经理提供一套可落地的知识库构建决策框架。
Agent 跑不起来，可能恰恰因为它太好做了！
三天搭完一个 Agent，是这个时代给产品人的礼物，也是陷阱。我复盘了自己两个失败的 Agent 项目，得出一个和主流叙事相反的判断：八成以上的 Agent 停在 demo 阶段，原因不是技术不够强，而是开发太容易，把"想清楚再动手"的环节一起埋掉了。文末附一张动手前的五问自检清单。
面试官不屑：“用 Claude Code 迁移百万行代码？少吹牛 *！” 我镇定：“让我入职，教你怎么做！”
大家好，我是程序员鱼皮。
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这篇文章的含金量非常高，因为里面的两个案例...
看懂今年 WAIC 的另一面：一波 00 后极客，带着他们的奇思妙想杀疯了
7月，小红书全量上线了RED Skill，并开始内测Vibe Coding上传功能。创作者可以把原创Skill和Vibe Coding作品直接挂载在笔记下方，用户点开即用，不需要跳转任何第三方...
