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AI互联网日报：腾讯15亿美元洽购SuperPlay、智谱启用国产芯片数据中心、Google研发Frozen v2专用芯片
产品越聪明、平台越庞大，用户体验的边界究竟该由功能、规则，还是一次真实故障来划定？Google把Gemini往芯片里固化，智谱把国产算力铺进数据中心，腾讯则把AI带进义乌...
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告别「向量库万能论」：分层检索 RAG 如何让企业知识问答真正可用
传统 RAG 几乎等同于「文档切块 + 向量嵌入 + 相似度召回」，在企业落地时却频频翻车：产品型号查错、法规条款张冠李戴、跨文档总结只见树木不见森林，且运维成本随文档量线性攀升。本文提出一套以问题为导向的分层检索 RAG 架构——符号索引优先、语义向量兜底、图谱总结全局、Agent 智能路由——并通过对照传统方案的五个典型选型场景，说明它如何解决传统 RAG 无法可靠处理的问题。若你正在评估知识库/智能问答方案，本文可作为技术选型的直观参考。
别被“AI焦虑”牵着走：普通人如何建立对AI的正确认识？
面对AI浪潮，焦虑与期待并存。本文直击AI焦虑的根源——不是技术本身，而是对能力贬值、岗位替代和变化速度的担忧。通过拆解四个“不等于”与任务重组逻辑，帮助产品经理建立对AI的准确认知，避免无效学习与盲目恐慌。
K3发布48小时，服务器满载、英伟达暴跌、Anthropic连夜改订阅
K3的横空出世让全球AI圈沸腾，这款开源模型以逼近GPT-5.6 Sol的性能引发算力挤兑，更在视觉闭环编程领域创下中国AI新纪录。从RL Scaling技术突破到300亿美元估值冲刺，这场由月之暗面掀起的风暴正在重塑行业格局。本文将深入解析K3的技术内核、商业布局与中美AI竞赛的最新战局。
AI漫剧大退潮：误区、雷区、盲区12条
AI漫剧的泡沫破裂，揭开了这个行业最残酷的真相。从影视人降维打击的幻灭，到S级评级背后的PUA话术，再到创新必死的行业铁律，本文用血淋淋的教训撕开AI漫剧被美化的假象。当制作平权遇上分发特权，这场由大厂催生又亲手终结的风口，留给从业者的只有两条路：要么彻底拥抱商品逻辑，要么另寻出路。
Agent商业化元年：AI PM 要重写哪三栏
WAIC 2026 上，大厂集体让模型退居二线，Agent 成为新主角。当卖点从模型能力变成交付结果，产品经理的 PRD、定价、验收标准全要重写。本文从实战出发，拆解 Agent 时代产品经理必须重构的三栏：交付物、定价逻辑与验收标准。
Kimi K3发布，为什么说它戳破的不是泡沫而是旧叙事？
Kimi K3以2.8万亿参数、开源姿态和多模态能力，在编程与长程推理上逼近全球顶尖闭源模型。这款“重型战斗机”般的模型，正用极致效率重写算力定价逻辑，并引爆下一轮AI应用繁荣。
如何构建AI原生企业组织，不是用 AI“降本增效”，而是拆掉公司的“金字塔”
当AI开始承担信息传递与协调职能，企业组织图正面临两千年来最大变革。移动支付公司Block与顶级风投红杉资本联合发布组织宣言，提出企业应构建公司世界模型与客户世界模型，让AI替代中层管理，管理者转型为教练型角色。这一观点正在硅谷引发震动，企业必须思考：你的公司是组织图还是智能体？
超级应用AI化，比十年前移动化更难打
微信“小微”与支付宝“阿宝”相继内测，两大超级应用的AI化改造正式拉开序幕。与移动化不同，这是一场效率革命而非场景革命：需求未变，但路径缩短。然而，监管、算力与生态兼容的挑战，让这场AI船票争夺战充满变数。
我使用最频繁的 Skills 之一，想卸载了
我有点想把 Codex 里的 Superpowers 卸载了
看了一下记录，我几乎每天都在用它
今年 3 月，我还在《最被低估的 Skills》里夸它是最完整的 AI 编程工作流
当时模型容...
不会代码也能做产品，这是一份从0开始的Vibe Coding保姆级教程。
最近，国产大模型也都起飞了。
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2.8T的Kimi K3，2.4T的Qwen 3.8 Max，而在未来，肉眼可见的，还有马上上线的DeepSeek V4正式版，还有See...
Kimi K3进Chat入口后，长任务Agent开始拼现场管理
写在前面
Kimi这次把K3 Max放进Chat主入口，真正值得开发者盯的，不只是“2.8万亿参数”这个大数字。更关键的是，它把用户任务分成了三类：快聊走K2.6 Fast，长对话和Ag...
