AI 订阅了 GPT,怎么用才划算?我的 ChatGPT、Codex 搭配用法 Codex 额度老是不够用,ChatGPT 的聊天额度却还剩不少。作者的用法是先聊天再动手:在 ChatGPT 里把方案聊清楚,再切到 Work 或 Codex 执行。文章拿做一台便携 AI 硬件、在淘宝选零件的全过程,串起两边分工与额度安排。 月鹿造物 ChatGPTCodexWorkBuddy
AI,个人随笔 白宫把 2.9 万个政府网站,融合成了一个 AI 白宫上线 America.gov,把 2.9 万个政府网站收进一个对话框,背后是 Gemini 和 Grok,由总务管理局运营,免费且不用注册。作者实测用英文提问 H-1B 转绿卡、黄石营地预订、Medicare 报名,逐个看给出的步骤和来源链接。 赛博禅心 AI产品Gemini公共服务
AI,个人随笔 杀进Office腹地!ChatGPT文档能自己更新,协作PPT也要来了 OpenAI 在 DevDay 2026 上把办公协作接了起来:共享工作区存放资料,协作文档承接讨论,协作幻灯片把聊好的内容直接变成 PPT,同事和 AI 可以一起改。文档还能按设定的信息来源和自动化任务持续更新,接管写完之后反复修改和跟进任务的杂活。 新智元 AI办公ChatGPTOpenAI
AI 谷歌推出了个“做题家”:Gemini 4 Argon屠榜,但干活差点意思 谷歌新旗舰不叫 Pro 了,改名 Argon。它在 18 项基准里拿下 12 项第一,知识工作、法律和长视频理解都刷新纪录,但在软件工程与终端操作上落后对手约 10 个百分点。文章拆了这份成绩单:榜单漂亮不等于好用,幻觉率最低是它另一张牌。 字母榜 Geminigoogle产品分析
AI,个人随笔 一个令人惊艳的开源项目,解决你的客服 AI 难题! 「转人工」是客服机器人听得最多的一句话。作者介绍了 ZooWork 开源的 Instinct 决策模型:不让大模型写作文式地输出 JSON,只让它在候选里选一个、并说清有多确定。4B 权重开源可本地部署,27B 面向复杂规则判断,目前处于免费预览阶段。 甲木未来派 AI 客服InstinctZooWork
AI 前TikTok全球运营负责人再创业,给宠物造了个平行世界 宠物走后,留下的人想留住那些日常画面。Furever Pet in Heaven 让主人上传离世宠物的照片,持续生成新图、视频,甚至模拟宠物发来消息。团队核心是 Musical.ly 早期成员、前 TikTok 全球运营负责人周秉俊和前 BAI 投资人胡禹丞。 虾蛄AI AI 陪伴FureverLollapalooza
AI 个人Agent,人迈向硅基的第一步? Meta 的 Muse 上线不到两周登顶美国 App Store,Manus 和 OpenAI 随后相继拿出 Cue 和 Dots。文章关注这种新一代个人 Agent 正在创造的新硬件关系:先有一个记得你的嘱托、能接着办事的 Agent,再为它寻找眼睛、耳朵和身体。 字母榜 AI 眼镜ManusMeta Muse
AI Gemini 4正式发布,追平GPT-6但被质疑“刷榜” AI 圈最近的更新速度,已经快到让人有点跟不上。 以前 OpenAI、Anthropic、Google 这种顶级玩家发布一次旗舰模型,市场通常会消化几个月。 现在的节奏完全变了。 你刚开... 运营派 aiAnthropicGemini
AI,个人随笔 谷歌憋了半年,Gemini 4终于发布 过去半年,AI 圈一直有一个问题: 谷歌的 Gemini,到底去哪了? OpenAI 持续推进 GPT 系列,Anthropic 靠 Claude 系列不断吸引开发者关注。 反观谷歌,虽然一直顶着 AI... AI星球 aiArgonGemini
AI 福利贴:WorkBuddy、豆包、智谱…9家AI大厂Token会员免费领 这几天AI圈的福利有点密集,怪哥今天宅家里,顺手给大家捋了一遍。 1 亿 Token、最高 75 天免费、30 天订阅、DeepSeek V4.1 免费、模型限免、双倍积分…… 目前还能领的... 怪哥 aiDeepSeekToken
AI Personal Agent 神仙打架 用五个维度看懂六条海外路线 Personal Agent 赛道正上演六路争锋:OpenAI 想成为你的第二身份,Meta 接管生活交易,Google 调度邮件日历,还有产品让界面彻底消失。本文拆解 dots、Muse、Gemini Spark 等六款产品的入口、权限与执行逻辑,揭示真正的胜负手不是功能数量,而是谁能赢得用户的默认委托权。 系阿铃 AI产品googleMeta
AI,个人随笔 Agent和RPA,八竿子打不着的俩物种,为啥非要往一起扯? 把企业 Agent 当成 RPA 的下一代,可能是企业 AI 落地里最贵的误解。RPA 按写死的剧本重复执行,Agent 则拿着目标和边界临场决策,两者在数据、适应性、集成和失败处理上都不同,差别在于歧义由谁、何时解决。 ToBeSaaS AgentRPA企业AI