业界动态 仅退款“进阶版”来了:你看上的商品,有人帮你“抢” 电商平台的"仅退款"服务原本是为提升消费者体验而设计,但这一政策却被部分人利用,发展成了一种新的"白嫖"手段。这种行为不仅损害了商家的利益,也可能对整个电商环境造成不良影响。本文将探讨"仅退款"服务的进阶版玩法,以及这种行为对消费者、商家和电商平台的潜在影响。 电脑报 产品思考仅退款灰产
个人随笔 字节、腾讯争夺AI分发权 在人工智能(AI)技术的推动下,AI分发权的争夺战正在字节跳动和腾讯之间激烈上演。字节跳动推出的"扣子"和腾讯的"腾讯元器"都旨在为用户提供AI智能体的创作与分发平台,两者在功能和生态布局上展开了竞争。本文将深入探讨这两大平台的竞争态势,分析它们在AI分发权争夺中的优势和挑战。 光子星球 CozeGPTs字节跳动
个人随笔 马化腾没有缺席AI 在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,各大互联网公司纷纷投身于这一领域,以期在AI时代占据先机。然而,腾讯似乎在这场AI浪潮中保持着一定的冷静与定力,这引发了外界对其是否缺席AI时代的猜测。本文将深入探讨腾讯在AI领域的实际布局和战略,揭示马化腾及其团队如何在AI时代中实现公司的转型与升级。 产业深观 AI+时代腾讯行业观察
个人随笔 深入聊聊需求是如何产生的 需求始终是产品经理最核心的课题,了解需求产生的过程,从表面需求找到深层需求,深刻理解底层的本质,推荐想要不断提升、不断发展的产品人群体阅读,保持深度思考,得以更好的发展与进步。 老麦的产品笔记 需求分析需求挖掘需求管理
个人随笔 社交与社区产品的区别 在这个数字化时代,社交产品和社区产品已经成为我们生活中不可或缺的一部分。它们不仅重塑了我们的交流方式,也极大地丰富了我们获取信息和分享观点的途径。本文将深入探讨社交产品与社区产品的区别、联系以及它们在现代数字生态中的融合与扩张。 寻找咸七七 产品分析产品思考社交产品
产品设计 LTV计算方法和应用 分享常见的生命周期公式推导和用EXCEL表格预估用户生命周期的方式,分析它们在实际业务中的作用,衡量单个用户所创造的商业价值,推荐想要了解用户生命周期和LTV计算和应用的人群阅读。 PM大明同学 LTV产品生命周期用户价值
个人随笔 带你了解真实的基金投资成本 在基金类产品中,有一些隐性的费用会影响投资者收益,但这部分费用很难看到。这篇文章,作者拆分了基金投资的真实成本,希望能帮到大家。 追求者 互联网金融基金投资经验分享
个人随笔 拓展的新业务为何鲜有成功的案例? 即便是在非常赚钱的公司,也会有专门的人或者团队去探索一些新业务、新尝试,但这些尝试基本上都会以失败告终。为什么拓展新业务这么困难总是失败?这篇文章,作者分析了几个可能的原因。 都市摆渡人 个人观点产品思考第二曲线
个人随笔 挤不过独木桥的离职博主们,集体回去上班了 离职博主纷纷选择重返职场,曾经立下的flag,如今成了“打脸现场”。流量少、变现难,离职博主赛道已成红海,逃离的大厂人再陷入内卷漩涡。 雪豹财经社 变现流量离职博主
产品运营 小红书流量的背后是人,流量源自好内容 我们经常看到新的网红兴起,看到一篇文章瞬间成为爆文,这其中有没有什么秘诀?其实流量的背后都是人在操控,而流量则是来自于好的内容。这篇文章,作者用两个案例告诉我们,怎么去做好流量的问题。 且行舟 产品思考小红书案例分析
业界动态 填高考志愿,信张雪峰还是AI? 高考过后,志愿填报成为一道难题,为此不少家长甚至一掷千金购买各种课程。如今在AI的加持下,志愿填报这事儿能不能更简单、更便宜一些呢?我们来看看作者的分析。 锌刻度 AI应用网红行业趋势
个人随笔 产品开发挑战与策略:PC端、APP端和小程序端的比较 在创业做产品时,我们会面临做公众号、做小程序还是APP的选择,这种情况下,如何进行决策?本文作者给到了几个角度的思考,供大家参考。 joe_x app个人观点产品思考
营销推广 广汽本田“高能星期一”:激活用户的成功密码 在营销界,肯德基的“疯狂星期四”算是一个比较成功的案例。在汽车领域,广本的“高能星期一”也算是不错的营销策略。这篇文章,我们和作者一起来分析一下。 晏涛三寿 用户激活营销策略高能星期一
业界动态 24W27产品周报 | 世界人工智能大会(WAIC)在上海召开,闲鱼副业功能上线,高德推出餐厅排队功能 这一周,各个产品可谓是动作频频。 闲鱼推出了基于副业需求打造的“闲鱼简历”功能,高德推出了餐厅排队、动态推荐换路功能,美团团购上线“秒提”服务,同时“神会员”权益升级。 另一边,滴滴邀请用户投票选择应该推出的产品功能,后续将会邀请内测。而腾讯课堂则公告将于10月1日停止运营,上线10年的产品终成历史。对了,还有Kindle,上周停止服务后,二手kindle价格也开始大面积跳水。 更多详情,请看本周周报。 产品经理周报 AI应用闲鱼高德
个人随笔 当我们在谈数据管理时,我们在谈什么? 随着数据量的爆炸性增长和数据技术日新月异的发展,企业在数据管理上面临了前所未有的挑战。本文将深入探讨数据管理的发展历程、当前的难题以及企业如何有效进行数据管理,帮助读者理解数据管理的真正含义,把握数据时代的脉搏。 成于念 战略执行数字化转型数据管理