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OpenAI整合Codex能力，ChatGPT网页版正在变成云端AI电脑
Codex 最近更新频率实在太高了，之前还有聊天、Work、Codex 三个模式，现在只有 ChatGPT 和 Codex 了，ChatGPT 模式再细分 Chat 和 Work
OpenAI 带来了 GPT5.6，却杀...
最新文章
微信扫一扫更新：拍照给AI小微，支持识图、翻译、找同款
微信小微已内测好一阵子了，越来越多的人收到了微信 AI 小微的内测邀请。
现在，微信开始发力，给 AI 小微增加各种入口了。
目前，微信扫一扫中，已增加「拍照给 AI」...
Claude Opus 5实测：提示词不改，Token白烧
写在前面
Claude Opus 5 这次发布，最容易被拿来传播的是两句话：性能逼近 Fable 5，价格大约只有一半。可对开发者来说，真正值得重写工作流的不是“又一个强模型上线...
本地部署 GLM-5.2 成本大揭秘：350万只是入场券
周末轻松点，聊个老本行问题——大模型本地部署
自从 Qwen3.5 开始收窄开源模型后，我都很少关注了，现在 Qwen3.8 预览版都出了，我还在玩3.6，毕竟手里只有几张4090
比...
如何用DevEco Profiler的录制功能对性能问题进行深度分析和定位
开发者可针对不同的性能问题场景选择不同模式的分析任务，利用Dev Profiler对应用/元服务进行深度分析。
继B站/小红书/抖音后，快手也启动「互动内容平台」内测
快手开放平台，近日发布公告：AI 互动内容首批合作创作者招募报名。
公告内容显示，快手即将上线“AI 互动内容创作能力”，现开始招募创作者。
继B站/小红书/抖音后，快...
如何用DevEco Profiler的实时监控检测各项资源使用情况
通过DevEco Profiler的实时监控（Realtime Monitor）检测各项资源使用情况，可以识别并定界潜在的性能瓶颈及热点区域，例如CPU占用超过预期、内存异常增大等，帮助开发者了解到当前应用具体运行情况和可能出现性能问题的热点区域。
Agent 为什么总在奇怪的地方卡住？一个修灯例子讲清 ReAct 循环
最近在做 Agent，我看了不少别人写的 Skill。
有些 Skill 规则很全，脚本也不少，跑起来却总在奇怪的地方卡住。回头看它刚才一步步做了什么，问题经常出在同一个地方：...
资源泄漏别躲了，HiDebug 来抓现行
应用一边跑，一边偷偷涨资源？
FD、线程、Native 内存、GPU 内存、Global Handle，到底是谁在“悄悄变胖”？
这一次，不靠玄学猜测，也不只盯着日志发呆。HarmonyOS 6.1 带来的 HiDebug 资源采集 API，可以让调用栈自己站出来说话。
Giftia：一个懂得选择性遗忘的AI陪伴开源项目
你有没有过这种体验？跟AI聊得正嗨，换个话题再回来，它就把刚才的一切都忘了。就像个金鱼记忆的朋友，每次对话都要重新自我介绍一遍。
这大概是现在大多数AI聊天工具的...
Claude Opus 5发布后，编程模型开始拼验证能力
写在前面
Claude Opus 5 上线之后，最容易被转发的是那句“拳打 GPT-5.6，脚踢 Fable 5”。但开发者真正该盯住的，不是模型之间谁压谁一头，而是 Opus 5 把“写代码”这件...
DevEco Studio Profiler 跨语言内存调优：打破语言屏障，内存泄漏一「栈」到底
在鸿蒙应用开发中，ArkTS 与 C/C++ 的混合架构通过 NAPI 实现了高性能互通，但也埋下了一个隐形的“定时炸弹”——跨语言内存问题。
你是否曾遇到过这样的场景：应用运行一段时间后无故卡顿、OOM（内存溢出），但反复检查 ArkTS 代码却找不到任何泄漏？又或者逻辑看似完美，内存却在持续上涨？真正的元凶，往往藏在 NAPI 句柄管理的灰色地带。
DevEco Studio Profiler 升级：高效解决 ArkTS 与 Native 交互内存泄漏难题
在鸿蒙 ArkTS 与 Native（C/C++）交互的开发场景中，ArkTS 对象被 Native 引用导致的内存泄漏问题是开发者的一大痛点。
这类问题的传统定位方式高度依赖开发者具备深厚的技术积累，不仅要求开发者要精通 ArkTS 引擎垃圾回收机制、在 NAPI 交互模型等基础理论，还要深入理解应用代码的实现细节，尤其在应用由多个模块组成、模块间依赖关系复杂的场景下，问题定位复杂度倍增。
分享一种 AI 业务建模方法：Agent Ontology，Agent 本体论
企业AI Agent的落地困境在于缺乏对业务的理解。本文深入解析Agent Ontology方法论，通过定义对象、关系、动作与规则，为AI构建企业业务地图，让Agent从泛泛而谈变为精准执行。对比RAG，Ontology解决的是AI如何理解和操作真实业务，而非仅检索信息。
老板用标准模型验证我的太极理论，结果令人震惊
当老板用CERN的粒子质量表来验证太极框架时，一场关于底层代码的终极对决就此展开。本文通过零参数推导质子、μ子、τ子质量，误差仅0.002%，并跨27个数量级精准预测粒子寿命，展示了从参数拟合到几何算子的降维打击。产品经理如何用第一性原理重构业务架构？答案就在这场理论验证中。
AI产品设计新维度：给用户一个’好奇模式’开关
WAIC 2026现场，AI产品正悄然分化：有的追求“零摩擦”消灭未知，有的刻意保留探索空间。本文从神经科学视角切入，揭示“好奇窗口”被关闭的隐蔽代价，并提出一个产品判断框架——当效率入侵体验型场景，用户失去的不仅是过程，更是选择权。
AI时代落地攻坚者：FDE前沿部署工程师全景解析
全球企业在生成式AI领域投入超300亿美元，但95%的项目无法产生正向利润——技术早已不是瓶颈，技术与真实业务之间的最后一公里彻底断裂。FDE（前沿部署工程师）作为AI时代唯一连接标准化技术与非标场景的复合型岗位，正以年薪百万的姿态成为科技招聘市场的核心焦点。本文从产品经理视角，拆解FDE的底层逻辑与完整闭环。
Agent成本失控？PM的三层设计框架让成本可控
Agent上线三个月，账单从800元飙到8000元？不是模型太贵，而是产品设计从未将成本纳入考量。本文从PM视角拆解Agent成本结构，提供任务拆分、上下文管理、模型选型三层设计框架，让成本可控而非事后救火。
抖省省日活2000万后，字节为何收紧输血？
抖音本地生活独立App“抖省省”上线仅四个月日活突破2000万，逼近大众点评。字节开始收紧导流和补贴，要求抖省省证明独立效率。到店战场的关键不再是流量，而是用户心智和商户信任。美团守住的点评，真正的护城河藏在评价体系与交易绑定中。
大模型价格战升级：Anthropic也开始卷性价比了
Anthropic发布Claude Opus 5，性能逼近最强模型Fable 5，价格却仅为其一半。在开源模型冲击与企业收紧Token支出的双重压力下，Anthropic被迫转向性价比路线。本文解析Opus 5的性能表现、定价策略及行业竞争格局，看大模型厂商如何应对“极致省钱”新趋势。
