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深度学习：技术原理、迭代路径与局限
本文尝试复盘梳理深度学习目前的技术要点，深度学习中模型迭代的方向，以及改进后存在的局限。
第一部分：深度学习技术基本要素：神经元、神经网络、分类器、可视化框...
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回首AI发展历史上的十大里程碑时刻
AI究竟是怎样引发现今热潮？
将人工智能的发展历史浓缩到十个瞬间并不是一件容易的事。这世界上有数以百计的研究实验室和数以千计的计算机科学家。如果我们要把所有的...
AI面临三个拐角：人工智能转型会成为IoT导火索？
AI、IoT、量子计算、无人驾驶、区块链这些我们耳熟能详的名词，正在坚持不懈的自我修炼，一点点进化和融合着。这一年的科技圈，至少应该是不怎么寂寞的。
年末年初，预...
人工智能可以开辟性别平等的时代吗？
越来越多的人已经意识到：技术对于创造一个没有偏见的世界，是非常有潜力的。
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AI时代：推荐引擎正在塑造人类
本文旨在让你了解当前人工智能应用最普遍的智能推荐引擎（Intelligent Recommendation Engine），其背后的设计理念，以及一些更深度的思考。
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深度报告｜AI新职位“人工智能训练师”
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有人说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职位...
2018 AI 产品趋势（下）：风口喧嚣，产品应该坚守的三大战略
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如何对当前的农业生产方式进行改造？靠 AI 机器人大军
编者按：当前农业生产中对农药肥料的滥用，已经开始对生态环境造成了极大的影响。这不仅会引发人们对一个问题的思考：农业的未来是什么？想要实现可持续的发展，对当前...
AI时代：小产品思维与大商业模式
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冰与火的天平：Facebook 大调整背后的AI两条路之辩
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这几天AI界的一件大事，是被称为“北美AI五巨头”之一的Facebook，突然宣布对旗下AI团队与管理架构进行全面重组。
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AI/ML 市场分析报告：揭示人工智能真实潜力
人工智能被深度学习的先驱吴恩达称为“新的电力”，因为它有可能革新商业和日常生活，类似于互联网和数据库技术。 尽管 AI / ML 公司和投资激增，但许多大型市场仍有待探...
译文｜机器学习如何提高你的创造力
机器学习最适用于创新周期的三个主要领域，这将使从概念到现实的想法变得更容易。哪三个呢？一起来看看~enjoy~
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