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大模型心高气傲，没有AI Agents生死难料
在AI圈中，有关AI Agent的内容正在逐渐变得火热，部分人甚至认为“AI Agent是大模型的商业化标配”。那么，AI Agent究竟是什么？AI Agent为什么会是大模型商业化的必要条件？不妨来看看作者的见解。
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公开课 | 如何让 AI 产出高质量、高可用的内容？
在使用AI产出内容的时候，你会不会感觉 AI 产出的内容可用性低，且有时产出质量不太稳定？而造成这一感觉的原因，可能是因为你还没有把 AI 彻底玩明白。不如来看看作者分享的“五级玩法”。
想转行做大模型？AI产品经理们，先看看这份指南
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最近，谷歌在研究中提出了用大模型代替人类，进行偏好标注，也就是AI反馈强化学习（RLAIF），结果发现，RLAIF可以在不依赖人类标注员的情况下，产生与RLHF相当的改进效果。具体如何理解谷歌在最新研究中提出的RLAIF方法呢？不妨来看看本文的解读。
没有任何短板的完美爱人？AI伴侣正悄然改变我们的社会关系
几个月前就有新闻报道生成式AI可以模拟部分人类情感，之前也有Google的研究员说AI具有情感，类似电影《Her》中的电子爱人一样。这篇文章，我们一起来讨论一下这个问题。
Vision Pro的11个新细节披露，苹果画饼上瘾了…
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作为设计师，该怎么用Stable Diffusion做设计解题？
本篇会以AI图像生成工具Stable Diffusion展开讲讲，如何用更系统化的思维来做设计解题，会分享一些面向AIGC绘图工作流的一些开阔性思路与方法分享，核心观点即“商业需求是题面，AIGC是计算工具，解题思路还得是设计师!”，总之面对AIGC设计不要焦虑也不用回避，本篇笔者期望能够和大家一起探讨AIGC绘图如何为我所用，如何融入设计流程，如何降本增效。
并且会聊聊Stable Diffusion究竟具备了哪些可控能力，以及进行商业设计落地的思路与解题技巧，一切皆是希望能够帮助大家更好的认识AIGC绘图工具，并帮助优化自己的设计流程。
AIGC | 图像生成领域，Prompt的七个缺陷
在向AI模型传递指令的过程中，我们常常需要借助Prompt这一形式，那么Prompt作为载体，是否存在一定的缺陷呢？本文作者讨论了图像生成领域里Prompt的七个缺陷，一起来看看吧。
“偏科”的国产大模型：长于文本、弱于数理、作画凑合
上周国产大模型集体爆发，百度文心一言上线，各个大公司的模型也在整装待发。自今年2月ChatGPT掀起“生成式AI”热后，国产大模型齐齐备战，7个月后的今天，到了验收成果的时候。作者体验了上述6家已经开放测试的大模型，从文本创作、数理计算、作画、信息检索等角度与其做了对话，发现这些大模型已经能解决相当一部分问题，尤其在文本创作方面颇有些亮点。短短半年的沉淀而言，总体值得给一个肯定。
