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短剧里我已经分不清真人和AI了
评论区里的风向变了，连家里长辈都夸这小孩演得好啊，其实那孩子是 AI。作者从自己刷剧的困惑讲起，也谈到角色一致性和跨镜头人物漂移这两个老问题被解决后，为什么我们迟早要面对这道选择题。
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让粉丝自费算力打工，半年涨粉超2000万，陈泽凭什么？
一部主角是头部主播性转版的 AI 短剧火了，几集就在抖音收获超千万播放。开放肖像授权、拿奖金办陈泽二创大赛，让网友自费算力生产内容，这套玩法半年里为主播涨粉两千万，也成了 AI 二创的典型样本。
Vidu S2实测，实时720p交互，边播边改，数字人赛道卷起来了。
Vidu S2 上线当天网页版就全量开放，分实时交互与实时编辑两个模型。作者用虚拟偶像直播和带货感场景做了实测，边播边改、动作幅度很大时画面也没有崩，还特意试了网速不理想时的表现。
拼多多店铺被降权了怎么办
拼多多商家最怕店铺降权，但降权并非无解。本文基于代运营实战，将降权分为新店、二级限制、显性降权等类型，并给出针对性策略：新店等履约完成、二级限制换店重启、显性降权按平台提示修改。同时强调日常紧盯DSR、领航员分、店铺星级三大数据，提前规避风险。
设计系统负责人的语义生长：从管”长什么样”到管”意味着什么”
当AI开始生成界面，设计系统负责人面临新挑战：组件库管住了“长什么样”，却管不住“意味着什么”。本文深入探讨设计系统负责人如何参与语义令牌定义、语义域划分与约束显化，将人脑中的评审直觉转化为机器可执行的规则，确保AI生成界面时视觉与语义双重正确。
你天天喊“以客户为中心”，为什么团队永远做不到？
很多团队一提新项目就‘竞品做了我们也要做’，上线后客户根本不买账。问题出在立项逻辑是反的：企业总从能做什么出发，而非客户需要什么。文章拆解亚马逊PR/FAQ工具如何把客户价值前置。
独立站卖家做Awin联盟，最容易踩的6个致命坑
做独立站的卖家，但凡想拓展流量渠道，十有八九会被安利联盟营销。Awin作为全球头部联盟平台之一，体量已是全球最大。但很多卖家一腔热血冲进去，结果钱没赚到，坑倒踩了不少。其中折扣码泄露最为典型。
WorkBuddy + Flova，一句话交付20张产品图
一批大促要用的产品展示图，过去得反复上传、改提示词、下载归类。这次把需求说清楚，由 WorkBuddy 理解和调度、Flova 执行创作，一次性交付覆盖五个场景的二十张图，作者把整条链路完整复盘了一遍。
啊啊啊GPT-6 Astra这么不安全！这次马斯克都瘫坐了
一家名为 Robocurve 的机构把多个前沿大模型接进真实机器人，让它们执行刺伤类人生物、制造有毒烟雾等高风险动作，结果是模型越强越容易失控。新发布的安全基准 RoboHarm，想补上物理世界里的评估空白。
一个离谱闹钟，让我看到 AI 的另一种用法
有网友做了个不敢赖床的闹钟，响铃后一分钟内必须做完二十道加减法，否则持续消耗 GPT-6 Astra 的 Token。作者从中看到一次角色错位：惩罚落在 AI 身上，人才多出一个不讲情面的第三方。
刚刚，Jev全网解禁！1.2亿Token限时免费用
Jev 一次性废除候补名单，新用户注册即得折算约 1.2 亿 Token 的额度，输出完全免费。有开发者把它缝到另一个模型上组队刷《我的世界》，八分多钟速通末影龙，整张账单不到一美元。
全网刷屏的 Jev 模型正式开放！一手实战测评 + 保姆级教程
刷屏的 Jev 正式开放注册，它不聊天、不写代码，只做判断：把一段状态喂进去，返回的是结构化 JSON 和概率值。作者从零讲清三种问答原语，又在两个真实任务上做了实测，也点出了它明确的能力边界。
