在数据分析驱动的产品设计和运营中，数据的准确性至关重要。然而，数据并不总是真实可靠的，它们可能会因为各种原因而“说谎”。本文将深入探讨数据说谎的常见套路，特别是DAU（日活跃用户数）泡沫和归因分析陷阱，并结合TikTok算法优化的实际案例，拆解数据清洗的方法论。

在电商运营中，如何在维护客户关系的同时实现盈利，是每个企业都需要面对的核心问题。本文将深入探讨电商客户运营中的利润策略，希望能帮到大家。

叮咚买菜与香港DFI零售集团达成合作，通过惠康超市等渠道将蔬菜等产品引入香港市场，上线近一个月销量已突破10万公斤。

阿里巴巴推出新一代模型 Qwen3 系列，包括多款混合专家和密集模型，引发开源圈热议。其采用混合专家架构，预训练数据量大幅提升，部署成本降低，但长文本能力和幻觉问题仍有待解决。阿里以此为契机，强化通义千问与夸克的 “双子星” 格局，欲在竞争激烈的 AI 市场站稳脚跟，不过仍面临诸多挑战。

在外贸行业中，运营与业务团队之间的信任裂痕常常成为业绩提升的阻碍。当业绩不理想时，运营指责业务团队无法跟进高质量询盘，业务则抱怨运营提供的线索质量不佳，双方陷入无休止的“互撕循环”。这种对立不仅影响团队士气，还可能导致项目失败甚至影响公司声誉。本文将探讨如何通过引入SDR（销售开发代表）机制，从对齐认知、建立科学的询盘流转体系和调整考核方式三个方面入手，修复运营与业务之间的信任裂痕，实现从对立到共生的转变，从而提升团队的整体效率和业绩表现。

AI技术的兴起，尤其是像DeepSeek这样的AI应用的出现，为产业互联网的发展带来了新的机遇和可能性。本文将探讨AI如何成为产业互联网发展的关键驱动力，供大家参考。

在AI技术迅猛发展的当下，许多人看到了这一领域的巨大潜力，纷纷考虑转行进入AI行业，甚至将其视为职场困境的“救命稻草”。然而，AI行业并非一片坦途，它既有无限可能，也有诸多挑战。本文通过作者与一位前同事的对话引出这一现象，深入探讨了AI技术在实际应用中的现状、优势与局限，以及AI产品经理这一角色所需的技能和素养。

在竞争激烈的电商市场中，拼多多凭借其独特的百亿补贴策略脱颖而出，成为用户增长的强劲引擎。本文将深入剖析拼多多如何通过低价模型吸引价格敏感型用户，拓展品牌认知，提升购物体验，以及持续的补贴活动增强用户粘性，从而实现用户数量的快速增长和忠诚度的提升。

在日常需求对接中，经常从研发口中听到一些词汇/口头语，本文整理了产品经理与开发沟通最高频的31个技术术语/口头禅，让你从此需求评审不露怯，Bug追踪不抓瞎，轻松Get技术团队的尊重！

与公域流量相比，私域流量更注重用户关系的深度运营和长期价值的挖掘。然而，如何将私域流量有效变现，成为困扰许多产品人和运营者的难题。本文将深入探讨如何通过“用户规模×触达率×转化率”这一模型，清晰计算用户价值，并通过具体案例和实用策略，帮助读者掌握扩大用户规模、提高触达率和提升转化率的方法，从而实现私域流量的千万级变现。

从传统的手动调研到如今依赖海量数据的分析，汽车制造商和科技公司正在探索如何更好地理解用户需求、优化用户体验，同时应对自动驾驶时代带来的新挑战和机遇。本文将深入探讨汽车出行行业用户研究的现状、未来发展趋势以及数据驱动研究模式对传统用户研究的冲击，揭示在自动驾驶时代，用户研究如何从关注驾驶行为转向关注车内体验和情感需求，以及如何在数据洪流中坚守道德和隐私的边界。

本文深入探讨了 AI Agent 领域的喧闹与泡沫，分析了当前市场中存在的过度炒作现象。文章指出，许多厂商将现有技术重新包装成 AI Agent，导致市场混乱。尽管生成式 AI 处于期望膨胀期，但真正成功的部署案例较少。作者建议企业在探索 AI Agent 时应保持谨慎，关注技术的实际业务价值，并通过效率、质量、财务和安全等维度来衡量 AI 投入的 ROI。