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「AI工坊」内测，一个抖音原生AI创作Agent
字节正在内测「抖音 AI 工坊」，一个专为抖音做内容的 Agent，有独立网站，也在创作者中心留了入口。AI 分身、抖音小程序、智能体、兴趣卡都收了进来，模型开放可配置。作者用一段提示词做了张日语学习兴趣卡，从生成、真机预览走到审核发布。
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刚刚 Gemini 4 Argon 发布，对谷歌最失望的一集！
Google 把 Gemini 4 Argon 放出来了，跑分表里拿下 19 项中的 14 项第一，价格只有对手五分之一，可三个真实项目跑下来，3D 动画、肉鸽游戏、桌面赛车都只有能玩的骨架：自测脚本先把 Boss 血量改好再截图，成绩单也是写死的。
天天用AI跑同环比，深入的数据分析到底怎么做？
把收入拆成客户数、转化率、客单价，再按地区和客群切开，也只是罗列数字，看到老客户消费率下滑仍写不出落地动作。文章主张先落到具体业务假设：客户自己关门、淡季才有需求、对我司不满意、嫌价格贵，再按数据可得性排序，用测算支撑补贴与跟进决策。
产品经理用上豆包工作，直接搞定竞品追踪、汇报PPT、定时周报！
产品经理的时间常常耗在导数据、写周报、翻对话拼 PRD、逐个看竞品更新上。文章附三套可直接复制的指令，用豆包工作的多 Agent 并行能力，让一个 Organizer 拆出五个子 Agent 各盯一个竞品，并演示跨对话汇总需求、定时产周报的步骤。
罗永浩：一个“IP产品”的从0到1，以及它为什么每次都能“重启”
把「罗永浩」当成一个产品来拆：2001 年从新东方英语老师起步，之后经历牛博网、锤子科技、子弹短信、直播带货等六次迭代，每次都被判「完了」，每次又重启且更值钱。文章追问它到底在解决什么需求，答案落在让用户相信不一样是可能的这一层意义需求上。
Agent 评测全流程拆解：数据集、Worker、评分器、发布门禁
开发一个能回答问题、调用工具的 Agent 不难，难的是判断它能不能进生产系统。文章结合内部一套 Agent 评测系统，先区分它与传统软件测试的差异，再沿着用例设计、任务执行、评分和回归的顺序，讲清任务、成功标准、执行证据三要素如何协作。
AI短剧，真能赚钱吗？
有人一口气追完八百集 AI 短剧《持械入宋》，红果单用户日均使用时长也到了约两小时。但制作门槛降低不等于商业回报门槛降低：本文顺着用户时间、成本结构、中美应用路线与岗位重组逐层追问，并给出普通人入局前该先算清的单集成本与回款周期。
关于AI、自媒体和做生意的一些思考。
AI 数字人从头讲到尾并不好卖，更值得尝试的是数字人加真实素材、录屏与动效的混剪；作者还提出，AI 自媒体的商业价值不必然与粉丝量成正比，而当人人都能低成本生产内容之后，选题、真实经验与个人判断才是真正的优势。
AI那么厉害，为什么还干不好活？
麦肯锡报告称，九成企业已经启动 AI 转型，但只有四分之一拿到实际成果，真正规模化的仅一成。文章把问题拆成三步：选对足够强的模型、把业务规则与实时数据喂成高质量上下文，再搭起可校验、可容错的多步执行机制。
双面田柯宇：一次无法自圆其说的「行侠仗义」
曾以第一作者论文拿下 NeurIPS 最佳论文的田柯宇，如今身陷字节跳动的索赔诉讼。一篇播客让他把自己的行为讲成年轻的义愤，但上线当天就有前同事在公开的技术调查报告里逐条复盘 modify_t5 这段代码，双方叙事由此对撞。
卡帕西用航空规范教AI「说人话」：我把这套方法做成了技能
安德烈·卡帕西的一条帖子把问题指向输出格式而不是提问方式，并给出四种递进办法：用航空业沿用近四十年的 ASD-STE100 约束文字、加示意图、生成可交互网页、直接做视频。作者把这套约束提炼成一个能装进常用 AI 工具的技能。
第三代AI产品来了！它就是Personal Agent
从 Muse、Cue 到 dot，个人智能体集中出现。文章把 AI 产品划成三代：聊天机器人、数字员工与 Personal Agent，并指出这一代需要能操作设备的手、能代表用户行动的身份和持续运行的后台，眼下还卡在用户与平台的两道授权上。
