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AI大模型应用探索——AI批量生成营销短视频，各个不一样，有效规避平台监测
AI大模型正在重塑内容营销的生产方式。本文聚焦“批量生成短视频”的实战路径，解析如何通过语义控制、多模态生成与内容差异化，有效提升营销效率并规避平台监测，为产品人提供可落地的AI应用参考。
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AI 大模型应用探索——利用虚拟数字人批量生成视频进行宣传推广
随着AI大模型能力不断释放，虚拟数字人正成为企业内容生产的新引擎。本文结合真实项目实践，系统解析如何借助大模型与虚拟人技术，实现视频内容的批量生成与精准传播，为品牌宣传打开新路径。
如何从产品经理角度评价一个大模型的好坏？
技术参数再亮眼，也不一定是好产品。本文从产品经理视角出发，构建一套“四维一体”的大模型评价体系，涵盖用户体验、能力边界、性能成本与商业生态，帮助你在AI浪潮中做出真正“好用”的选择。
实测完主流大模型编程与Agent能力，我发现了。。。
今天，苍何将通过一系列实测案例，带你深入了解这些主流大模型在实际应用中的表现。从可视化欧拉恒等式到设计带有动画效果的天气卡片，从创建《木兰辞》的动态页面到电商产品详情页管理工具的开发，这些测试将全方位展示各模型的能力。你将看到它们在代码质量、UI设计、多模态分析等方面的优劣。
大模型应用心得：深钻研不如广应用。
在大模型时代，技术的深度固然重要，但真正释放价值的，往往是“广度”的应用。作者以亲身实践为线索，分享了从“钻技术”到“用技术”的心路转变，揭示了大模型落地过程中常被忽视的认知误区与应用策略。
AI Agent智能体的“超能力”之源——大模型与工具生态
你以为智能体只是聊天机器人？其实它背后是一套复杂的工具系统与任务调度机制。本文结合真实案例，拆解如何构建具备执行力的 AI Agent，为产品人和技术团队提供一份可落地的构建指南。
如何运用大模型构建AI面试官
为什么很多 AI 面试产品“看起来智能，用起来生硬”？本文从交互设计与任务分解角度出发，分析构建 AI 面试官的关键挑战，并提出一套更贴近真实场景的解决方案。
Token的成本下降10倍，但大模型公司却离盈利越来越远
模型越来越便宜，为什么公司却越来越亏？这篇文章用通俗语言讲清楚AI行业的“烧钱逻辑”，带你看懂那些看似免费、实则昂贵的技术背后，到底发生了什么。
Open AI重磅论文：不会胡说八道的大模型不是好的大模型
你以为AI“胡说八道”是缺陷？OpenAI最新论文却指出：适度的“幻觉”可能是创造力的源泉。本文深度解读这项研究背后的逻辑，重新定义我们对大模型“准确性”与“有用性”的认知边界。
OpenAI的新论文，为什么被业内嘲讽是营销？
OpenAI 新论文把“幻觉”甩锅给评测机制：考卷只认“猜对”，不认“不敢说”，逼得模型瞎蒙。业内却集体翻白眼——观点不新鲜、实验太初级，被批像给 GPT-5 低幻觉性能打软广。当学术变成营销话术，真正该回答的问题是：我们到底想要一个“不确定就闭嘴”的保守答案机，还是敢想敢错的智能体？
打破数字回音：深入解析大模型中的“重复惩罚”机制
在大模型生成内容的过程中，“重复惩罚”机制扮演着微妙却关键的角色。它既是防止语言冗余的利器，也是影响表达多样性的杠杆。本文将深入拆解这一机制的原理、演化路径与实际影响，帮助读者理解模型背后的“语言审美”是如何被编码与调控的。
谁在暗中驯化大模型？
当大模型在聚光灯下“口吐莲花”时，很少有人注意到：是谁在暗处拉紧缰绳——让ChatGPT拒绝回答敏感话题，让推荐算法只推送“安全”内容？从RLHF的奖励标签，到平台审核的“黑词库”，再到开源社区的“价值观对齐”补丁，一套隐形驯化机制早已悄然运行。本文带你揭开：谁在定义“正确”？谁在塑造AI的三观？当技术看似中立，真正被训练的，也许是我们所有人。
