在AI技术深刻影响日常生活与商业决策的当下，如何实现AI与人类的最佳协作成为重要议题。本文将通过用户画像实验，探讨AI控制的适度性与边界，从实践中寻找人机协作的最佳平衡点，为AI驱动的产品设计与管理提供新的启示。

在B2B企业的成长过程中，精准定位“理想客户”是实现高效获客和客户成功的关键。本文为To B运营人提供了一份实用指南，详细介绍了如何通过三步构建“理想客户画像”，供大家参考。

文章围绕利用 SIKT 模型打造用户画像展开，介绍了该模型的原理、应用案例，强调其能让用户画像更有效，同时还推荐了相关知识星球课程。

本文整合了行业报告（例如《2023年我国游戏直播行业用户画像及消费偏好分析》）、CSDN博客等多方资料，对弹幕游戏的观看人群、充值人群、消费动因及其背后的互动机制进行全面解读。

本文将结合CRM管理系统和RFM理论，深入探讨如何通过元数据、行为数据和态度数据这三个维度来构建精准的终端消费者客户画像，并为企业提供更具操作性的建议。

在平台类产品中，用户管理是确保产品成功的关键环节之一。本文将深入探讨如何通过用户标签和用户体系的建立来有效管理用户。

“年轻人机票‘哭穷’攻略背后，价格真相几何？” 在旅游出行中，机票价格常常备受关注。年轻人在社交平台上的 “哭穷” 行为能否真的带来低价机票？背后又隐藏着怎样的定价机制与市场逻辑？

在产品开发过程中，用户研究扮演着至关重要的角色。深入了解用户的需求、行为和痛点，能够帮助产品经理设计出满足市场需求的优质产品。 本文将通过多个维度，解析用户研究的核心方法，并结合实际案例，展示如何运用这些方法打造成功的产品。

我记得雷军有一句话叫做和用户做朋友。发布小米汽车的时候，也是反复说了采访了好多用户，用户怎么说。“用户”是外企里面非常重要的一个理念。这一篇就介绍一下在做产品时，如何去共情用户的 4 个工具：Empathy Map、Persona、User Story、User Journey Map。

在数字化时代，企业如何从海量数据中洞察用户需求，实现精细化运营？用户画像标签是解锁这一挑战的关键。这篇文章深入探讨了用户画像标签的类型及其在个性化服务、提高运营效率、增强用户粘性和提升业务价值中的应用。

在数字化营销的时代，用户画像已成为企业精准营销的利器。然而，许多企业在构建了庞大的用户标签体系后，却发现这些数据躺在数据库中无人问津。本文作者，凭借丰富的数据运营经验，深入剖析了用户画像如何从理论走向实践，真正赋能业务增长。从VIP用户到店送果盘的案例出发，我们将一起探索用户画像在业务中的应用之道，让数据不再是冰冷的数字，而是业务增长的催化剂。

在产品管理的浩瀚海洋中，分析产品是一项基本而关键的技能。它不仅能够帮助我们洞察市场动态，还能让我们从他人的创造中汲取灵感。刀哥在这篇文章中，为我们提供了一个全面的分析框架，它像一盏灯塔，指引我们系统地拆解和理解产品。正如彼得·德鲁克所说：“质量在于令产品或服务满足顾客需求的程度。