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AI
谁在暗中驯化大模型?

谁在暗中驯化大模型?

当大模型在聚光灯下“口吐莲花”时,很少有人注意到:是谁在暗处拉紧缰绳——让ChatGPT拒绝回答敏感话题,让推荐算法只推送“安全”内容?从RLHF的奖励标签,到平台审核的“黑词库”,再到开源社区的“价值观对齐”补丁,一套隐形驯化机制早已悄然运行。本文带你揭开:谁在定义“正确”?谁在塑造AI的三观?当技术看似中立,真正被训练的,也许是我们所有人。
业界动态
字节成了Anthropic“自宫”的受害者

字节成了Anthropic“自宫”的受害者

Anthropic 为“安全”挥刀自宫——把 Claude 调到“保守模式”,结果最大金主字节先被误伤:豆包 API 调用延迟飙 3 倍、RAG 召回率掉 15%,广告审核误杀率飙到 20%。安全红线越收越紧,字节一边掏钱给 Anthropic 续命,一边连夜找国产模型做备胎。大模型的“安全税”来了,第一个买单的,正是相信“技术无国界”的巨头。
AI,个人随笔
如何提升大模型LLM回答的准确率

如何提升大模型LLM回答的准确率

随着 LLM 在各类产品中广泛应用,如何提升其输出的准确率,已成为产品经理与技术团队绕不开的核心问题。本文将从提示词设计、系统架构、评估机制等多个维度出发,拆解影响 LLM 准确率的关键因素,并提供可落地的优化策略,帮助你打造更可靠、更可控的 AI 产品体验。