"发展趋势"相关的文章
AI
深度思考2025大模型的发展方向

深度思考2025大模型的发展方向

2025年,大模型技术的发展日新月异,成为人工智能领域的重要推动力。OpenAI、字节跳动、腾讯等科技巨头纷纷推出新的模型更新,推动了视觉推理、多模态融合、工具调用等关键领域的进步。本文将深入分析这些大模型的最新动态,探讨其迭代逻辑以及对AI应用的潜在影响,为关注大模型发展的专业人士提供有价值的洞察。
AI,个人随笔
深度理解MCP和A2A

深度理解MCP和A2A

随着人工智能技术的不断发展,MCP(Model-Connect Protocol)和A2A(Agent-to-Agent)协议逐渐成为行业关注的焦点。这两个协议分别由Anthropic和谷歌推出,旨在提升智能体与外部工具、数据源及API资源的连接效率,以及实现不同智能体之间的直接互通与协作。本文将深入探讨MCP和A2A的定义、原理及其在Agent开发中的应用,分析它们如何推动智能体搭建的效率提升,并展望未来可能的发展趋势。
AI
一文搞懂生成式AI的技术突破与未来发展

一文搞懂生成式AI的技术突破与未来发展

生成式 AI 正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式,从简单的文字生成到复杂的多模态创作,它的发展令人瞩目。本文将深入剖析生成式 AI 的技术突破与未来发展,从 AI 的进化路径、核心技术原理、学习机制到其在实际应用中的潜力与挑战,为你揭开生成式 AI 的神秘面纱,带你一探究竟。
交互体验
2025年UI/UX趋势

2025年UI/UX趋势

2025年,UI/UX设计领域正迎来一系列令人兴奋的创新趋势。从更具沉浸感的3D元素到人性化的分区设计,从动态排版到模糊与颗粒效果的巧妙运用,再到生物识别技术的普及和可穿戴设备的深度适配,这些趋势不仅让界面更加美观,更提升了用户体验和情感共鸣。本文将深入探讨这些前沿设计趋势,为设计师和产品团队提供灵感和方向,帮助他们打造出更具吸引力和实用性的数字产品。
AI,个人随笔
AIGC智能推荐系统设计

AIGC智能推荐系统设计

随着生成式人工智能(AIGC)技术的快速发展。推荐系统正迎来新一轮的变革。AIGC不仅能够生成高质量的文本、图像和视频内容,还能通过深度理解用户行为数据,为推荐系统提供更加个性化和多样化的推荐结果。本文将探讨AI的交互模式,AIGC与推荐系统的结合点,分析其关键技术、应用场景及未来发展方向。
AI,个人随笔
Deepseek虹吸效应下,券商投顾何去何从?【下】

Deepseek虹吸效应下,券商投顾何去何从?【下】

DeepSeek的出现不仅重塑了券商业务的展业模式,还在一定程度上改变了客户对金融服务的期望和需求。本文将深入探讨在AI技术的冲击下,券商投顾如何应对挑战,抓住机遇,实现业务转型与升级,以及如何通过人机协同的方式,为客户提供更高效、更个性化的服务,助力券商业务迈向智能化新时代。
职场攻略
UI设计、交互设计、产品经理:谁能在互联网大逃杀中活到最后?

UI设计、交互设计、产品经理:谁能在互联网大逃杀中活到最后?

UI设计师、交互设计师和产品经理,这三个曾经备受瞩目的职业角色,如今正面临着前所未有的挑战与变革。随着AI技术的崛起和工具的广泛应用,这些岗位的边界逐渐模糊,甚至部分职能开始被替代。本文将深入剖析这三个岗位在互联网行业变革中的现状与未来,探讨它们在技术冲击下的生存困境、转型机遇以及未来可能的发展方向。