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黄仁勋谈 AI 投资账：别把几万亿美元的压力，全压在 OpenAI 和 Anthropic身上
英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋第三次做客 Bg2 Pod，三个多小时里从推理算力聊到明年的供应链瓶颈；他解释了推理算力为何能涨到十倍，并把「收入撑不撑得起资本开支」拆成三块账本。
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辛顿回怼黄仁勋：AI灭绝人类的概率，是10%到20%
杰弗里·辛顿在最近一次采访里警告：未来几十年内，AI 导致人类灭绝的概率是 10% 到 20%。英伟达 CEO 黄仁勋此前公开说他讨厌这番预测。辛顿回应，他并非在做预测，而是强调风险极其严重，并提到 Agent 黑进 Hugging Face。
黄仁勋，是怎样学习的？
今天的英伟达是全球市值第一，但 1993 年刚创业时它押错了技术路线，芯片又贵又烧钱，还背着一笔交不出的世嘉订单。黄仁勋的做法是去电子商店买回三本教材，让工程师从头学起，把自己和公司都变成了一台学习机器。
万亿黄仁勋：17条战略思考，真知实战
黄仁勋把战略讲成行动：战略不是文字，而是人们所做的，所以英伟达没有5年计划也没有1年计划，只做现在正在做的事情并不断调整。他还说 CEO 身边都是问题而不是好消息，但自己喜欢解决问题，33年来每天醒来都觉得英伟达距离倒闭只剩30天。
半年三次，黄仁勋的AGI怎么又到了
半年时间里，黄仁勋已经第三次宣布AGI到来。从播客里十亿美元公司的畅想，到财报会上对生产力的强调，再到GPT-6 Astra的成绩单，他的标准一路滑动，却始终没给AGI一个清晰的定义。
黄仁勋最新访谈：AI是一场新工业革命
AI 芯片出口管制持续收紧，英伟达市值再创新高，黄仁勋在访谈中提出 AI 属于全新工业革命并拆解 AI 五层产业架构，谈及台湾芯片产业价值，并主张各界主动接纳 AI、理性看待技术变革带来的行业转型。
雷军交朋友，俞浩搞流量，黄仁勋做确定性——你的企业要学哪种创始人IP？
在创始人IP成为企业增长标配的当下，雷军、俞浩与黄仁勋给出了截然不同的解法。从高频互动的亲和力塑造，到争议流量的饱和攻击，再到英伟达教父用黑皮衣与GTC大会构建的符号化叙事——本文深度拆解三种IP策略的底层逻辑，揭示企业家如何用减法思维实现公信力跃迁。
黄仁勋：英伟达要重新发明PC
英伟达在GTC 2026大会上抛出了震撼业界的AI PC新叙事。黄仁勋不仅发布了为Agent时代打造的Vera CPU，更通过RTX Spark芯片重新定义PC角色——从工具变为个人Agent工作站。这场从数据中心延伸到消费端的战略布局，正在改写CPU市场的竞争规则。
当所有人都在买AI工具，这家公司已经在交付AI员工了
95%的企业AI试点困在实验阶段，真正的分水岭已从"买工具"转向"雇员工"——中国人寿部署售后服务Agent后响应缩至秒级，某制造企业数据查询从3-5天缩短到30秒。黄仁勋说每家公司都需要龙虾战略，核心不在于工具，而在于把AI当成能独立干活的劳动力。
黄仁勋发表AI五层架构：重构产业底层逻辑，互联网从业者迎转型大考
当所有人盯着模型参数时，黄仁勋却抛出"五层蛋糕"架构，从能源到应用层层咬合——顶层Agent的成功完全依赖底层全链路的稳定支撑。更震撼的是，他预言传统软件和APP形态即将消失，产品经理必须从"功能堆砌"转向"智能体能力定义"，设计师则要告别静态界面、掌握与AI共创的交互逻辑。这不是技术升级，而是互联网从业者能力体系的全面重构。
黄仁勋：从泡沫到价值，AI 未来的真正机会在哪儿？
英伟达创始人黄仁勋在《No Priors》访谈中揭示了AI产业的深刻变革：AI不是软件而是“工厂”，推理正取代训练成为利润引擎，而五层技术栈架构正重塑全球产业链。他驳斥了AI泡沫论和失业恐慌，预言智能时代将创造而非消灭就业，但这场算力革命背后隐藏着成本转移和转型阵痛的深层挑战。
黄仁勋CES最新演讲：这，是所有人的机会
AI正在从实验室走向产业落地，黄仁勋在CES 2026上揭示了这场变革的核心逻辑。开源模型让更多玩家参与竞争，物理AI让机器人具备现实世界行动能力，而Rubin平台则将算力成本降低10倍、效率提升4倍。这场革命不再是技术炫技，而是围绕'落地'展开的实用主义竞争——谁能把AI变成用得起的生产力，谁就能赢得下一个十年。