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AI
在下一个模型发布之前

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Kimi K3 的横空出世再次印证了 AI 模型迭代的残酷法则。这款国产大模型不仅引发美股 AI 板块单周蒸发 4700 亿美元,更在性能评测中直逼 Claude 与 GPT 系列,迫使海外巨头紧急调整产品策略。当算力紧缺与 Token 效率问题交织,这场由模型性能主导的产业洗牌正以周为单位加速演进。本文深度剖析 Kimi 现象背后的技术博弈与市场逻辑。
AI,个人随笔
别再死磕 Prompt:一文讲透 ReAct Agent 从原理到进阶

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AI Agent正在从实验室走向职场,成为大厂招聘的新宠。本文深度解析ReAct框架如何让AI从「聊天玩具」升级为「生产力工具」——揭秘记忆、感知、大脑、手脚与反馈五大核心组件如何协同运作,更带来三个进阶玩法让你的Agent实现自愈、规划与动态检索能力。读懂这套逻辑,才算真正掌握AI时代的核心生产力。
AI
AI 大厂集体转向,大模型迎来“杰文斯时刻”

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大模型战场正在经历从性能竞赛到成本效率的深层转向。Grok 4.5、GPT-5.6和Claude Sonnet 5的密集更新,揭示了行业新逻辑:不再是简单的参数膨胀,而是如何让每个token创造更高价值。本文深入拆解三大模型如何重构能力、成本与场景的黄金三角,并预言这场‘单任务经济性’革命将如何重塑AI产业格局。
AI
完了,国内大模型也卷成”新能源车”了

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中美大模型产业正走向截然不同的发展路径。OpenAI与Anthropic已占据美国89%的API收入,形成强者恒强格局;而中国战场却涌入超1300亿融资,11家本土企业跻身全球TOP20。本文深度剖析两种产业逻辑的分野:从美国'接口霸权'到中国'入口保卫战',揭示DeepSeek如何用'电动车策略'打破算力垄断,以及这场战役背后的工程师红利与残酷竞争法则。
AI,个人随笔
从囤积到经营:我用Obsidian+AI打造认知资产库的全过程

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当AI知识库沦为数字仓库,如何让信息真正转化为个人认知资产?本文作者用半年时间重构Obsidian知识管理体系,从三层处理架构到主题驱动治理,揭示AI时代个人知识管理的核心不是收集而是淬炼。特别揭秘如何让LLM在不同工作流阶段扮演多重角色,实现从被动囤积到主动经营的认知跃迁。