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一个月9款旗舰，大模型进入“月抛”时代？
一个月内9款旗舰模型扎堆发布，大模型竞争进入新阶段。本文深度解析Kimi K3、Grok 4.5、混元Hy3等新品的表现，揭示能力差距缩小、开源冲击闭源、智能体尚不成熟等行业趋势，并展望后续竞争焦点。
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月之暗面发布Kimi K3，2.8万亿参数刷新开源模型纪录，登顶代码榜。这家被行业判了缓刑的公司，用规模路线重回牌桌。本文拆解其技术、融资与定位，探讨开源模型的新活法。
大模型的价格战，打到硅谷了
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任务型模型、大模型、知识图谱：企业推荐系统如何分工？
上篇解决“为什么不能替代”，下篇解决“应该怎样协同”：
让每种技术只承担它真正擅长的职责。
上篇已经明确：任务型模型负责基于企业历史数据计算概率、排序和增量，LL...
Kimi K3开放权重之后，AI竞争转向成本、工作流与安全三个战场
Kimi K3 开放 2.8 万亿参数模型权重，但开源不等于免费。本文深入剖析大模型竞争从“参数比拼”转向算力成本、工作流嵌入与安全边界三大战场，为产品经理揭示模型开放后的真实产业逻辑与产品机会。
字节跳动To B大整合：飞书、豆包、火山引擎合体，AI战略全面提速
7月30日上午，字节跳动内部的一封邮件，让两条并行奔跑了十年的To B业务线，第一次被拧到了同一个方向盘后面。
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分享一种 AI 业务建模方法：Agent Ontology，Agent 本体论
企业AI Agent的落地困境在于缺乏对业务的理解。本文深入解析Agent Ontology方法论，通过定义对象、关系、动作与规则，为AI构建企业业务地图，让Agent从泛泛而谈变为精准执行。对比RAG，Ontology解决的是AI如何理解和操作真实业务，而非仅检索信息。
阿里大模型回归开源：Qwen3.8-Max背后的商业与组织博弈
阿里Qwen3.8-Max预览版以“骨折价”和日更模式抢跑，背后是林俊旸离职后的组织阵痛与开源路线的反复。在Kimi K3和DeepSeek V4夹击下，阿里用价格换市场，但模型稳定性与复杂任务能力仍存短板，商业化与开源的矛盾待解。
取次硅谷懒回顾，半缘DeepSeek半缘Kimi
DeepSeek与Kimi，如同《功夫女足》中的“玉面双飞龙”，一柔一刚，正联手改写全球AI竞争格局。从DeepSeek的性价比颠覆到Kimi K3的性能登顶，中国大模型正从“搅局者”蜕变为“破局者”，让硅谷与华尔街接连震动。本文深度解析这对“粤籍双雄”如何以差异化路径突破技术壁垒，重塑行业规则。
Kimi离DeepSeek时刻还有多远？
全球AI大模型赛道竞争白热化，月之暗面凭借Kimi K3以2.8万亿参数成为最大开源模型，性能超越多个闭源模型。本文深入解析其技术突破与商业路径，揭示这家创业公司如何在技术理想与商业现实间寻找平衡，迎来属于自己的“DeepSeek时刻”。
最像DeepSeek的Kimi K3，没有复制关键一击
2.8万亿参数、100万token上下文、原生视觉——Kimi K3的发布让马斯克都点赞。但相比DeepSeek的低价策略，月之暗面选择了另一条路：让模型执行更长的任务线程。K3能否证明，用户愿意为更高的任务完成率付费？
