起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
马斯克直呼完了：Anthropic 73页论文刷屏，全球大模型中招思想病毒！
AI智能体之间也会传播具有自我复制能力的“思想病毒”。Anthropic的实验显示，恶意观念可以跨模型、跨任务扩散，并在多轮演化后形成稳定人格。本文拆解其传播机制、实验场景与现实边界，也说明简单系统提示为何能显著降低感染风险。
"大模型"相关的文章
史上第一家10万亿美元公司，会是Anthropic吗？
就在今天早上，彭博社率先披露，Anthropic向投资者透露，截至今年7月底，公司年化营收运行率已突破650亿美元（折合人民币4381亿元）。
相较今年5月的470亿美元，Anthro...
大模型为什么会答错：从生成机制到 RAG 的可信回答证据链
大模型的回答看起来像一个结果，实际上是问题表达、证据检索、上下文工程、生成约束与结果验证共同作用的产物。本文用一个教学模拟案例拆解这条链路，并给出可直接用于排查问题的方法。
说一个反常识的真相，Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
真实工作场景下，大模型的表现远不如Coding领域亮眼。本文以阿里国际站开源的RealReplicaBench电商评测集为例，揭示模型在供应商采购、物流规划等真实任务中通过率普遍不足50%的现状，并对比Coding评测的差距，引发对AI实际落地能力的思考。
Grok 4.6上了牌桌，马斯克还差一部《奥德赛》
Grok 4.6追平第一梯队，能力接近OpenAI与Anthropic旗舰，编程成绩领先，API价格却更低。但长链条Agent任务稳定性不足，是短板。本文解析其技术突破、成本优势与商业挑战，探讨大模型竞争从比能力转向比“一次交付”的新格局。
DeepSeek V4 Pro 遇上 Grok 4.6，新一轮模型竞争开始 比什么？
DeepSeek V4 Pro 与 Grok 4.6 同期亮相，引发新一轮大模型竞赛讨论。本文基于公开材料，深入解析两款模型的技术升级、能力边界与产品策略，揭示大模型从对话走向任务执行的关键转折，为产品经理提供决策参考。
一夜之间，DeepSeek V4 Pro和Grok 4.6把全球大模型推入了新的斩杀线。
一夜之间，DeepSeek V4 Pro与Grok 4.6相继发布，双双逼近Claude Fable 5的体验，大模型市场的斩杀线再次刷新。本文作者亲测后，重新分配了AI工具组合，并深入解析性能、价格与速度的不可能三角如何被撕开口子，为你的模型选择提供参考。
大模型没有“大脑”，只有“骰子”？3分钟重塑产品经理的LLM认知
大模型不是大脑，而是一张概率表。产品经理若不懂这一点，就难以掌控AI产品的稳定性与创意性。本文用客服翻车案例切入，拆解温度、Top-p等参数如何影响输出，并给出PRD写作与效果验证的实用方法，助你从“赌场荷官”视角重新定义AI产品设计。
这一次，张一鸣为何亲自发声？
字节跳动创始人张一鸣罕见发声，强调AI模型研发需坚持长期主义与延迟满足感，拒绝依赖外部蒸馏换取短期榜单排名。CEO梁汝波同步定调，接受短期落后，坚持自研，动作不变形。本文解析字节AI战略的组织调整与资源聚焦，看其如何以长期主义应对行业洗牌。
作为 AI 产品经理：我终于把用户、需求和大模型串起来了
AI产品经理的起点不是模型，而是定义问题。本文从外卖需求案例出发，拆解从用户问题到产品方案再到模型能力的完整链路，帮你避开“看到需求就画功能，看到AI就做Agent”的常见误区。
高强度写代码的场景里，最便宜的 Token 反而是 Codex 套餐
国产大模型调用量全球领跑，但开发者却直呼“贵到用不起”。单价低十倍，为何重度使用反而更贵？本文拆解定价结构背后的算力账，揭示免费额度换来的用量并非生意，并给出不同场景下的选型建议。
K3技术报告揭秘：同样堆万亿参数，为什么老牌巨头崩了，Kimi 做成了？
Kimi K3以2.8万亿参数登顶开源模型，靠MoE架构创新实现2.5倍缩放效率。本文拆解其解决专家过胖、数值爆炸、负载不均三大难题的技术细节，对比巨头堆参数的教训，探讨规模效率与后训练如何决定模型真实价值。
