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边聊边办好是好，复杂表单和材料这个难点怎么靠大模型解决？
大模型能“听懂”用户，但能“填好”表单吗？在“边聊边办”的理想交互背后，是对复杂结构化任务的挑战与突破。本文试图回答一个问题：AI如何从语言理解走向业务执行，真正成为“懂业务”的助手？
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大语言模型的 Scaling 范式
从“下一个词预测”到“思维链强化”，Scaling Law 正在重塑大语言模型的能力边界。本文基于 Jason Ming 在 CS7000 的演讲内容，系统梳理了 LLM 的两大 Scaling 范式演进路径，并探讨了其背后的技术挑战、认知机制与未来潜力，是一次关于 AI 核心驱动力的深度复盘。
大模型在政务服务 “办事前、中、后” 的场景应用与落地研究
在政务服务向 “数据驱动” 转型的背景下，大模型凭借自然语言处理、智能推理等能力，正重塑政务服务 “办事前、中、后” 全流程。文章结合多地实践案例，剖析大模型在需求引导、流程优化、闭环管理等场景的应用方案，解决传统政务信息不对称、效率低等痛点，同时探讨风险防控与未来发展方向。
模型微调：训练集&验证集&测试集
大模型时代，微调已成为产品落地的关键环节。但很多人对“训练集、验证集、测试集”的划分逻辑仍模糊不清。本文将从数据集的功能定位出发，梳理微调流程中的关键节点，帮助你建立清晰的模型调优认知框架。
窥探未来，巨头们的秘密武器，用户模拟大模型将如何改变产品研发流程？
当AI不再只是“工具”，而成为产品研发流程中的“用户”，我们正在进入一个全新的范式转变期。本文将揭示用户模拟大模型的底层逻辑、巨头们的布局路径，以及它如何重构产品从洞察到迭代的全链路流程。
大模型驱动的产品评测方案（一）：评测的战略必要性
在AI重塑产品逻辑的时代，评测不再只是“验证功能”，而是“定义价值”。本篇作为系列首发，将从战略视角切入，解析为何评测必须前置于产品设计与运营之中，成为连接用户认知与产品能力的关键枢纽。
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AI 大模型应用探索11——创建微信公众号AI助理，让公众号运营更智能
这篇文章将带你深入了解如何通过AI技术为微信公众号创建智能助理，实现自动回复、内容推荐等功能。作者详细介绍了AI智能回复的基础操作，包括如何设置关键词、创建知识库、调试提示词等，帮助你快速打造自己的AI小助手。
告别“AI胡说八道”！RAG技术如何为模型注入真实知识？
AI胡说八道，不是因为它“太聪明”，而是因为它“没知识”。RAG技术正在成为解决大模型幻觉的关键方案，让生成内容不再凭空捏造，而是有据可查。本文将从底层机制到产品应用，拆解RAG如何为AI注入真实认知。
大模型在政务领域落地，纠结到底选MaaS还是自研？
在大模型赋能政务领域的过程中，“选择 MaaS 平台还是自研” 成为不少团队的核心困惑 ——MaaS 能快速启动验证场景，却存在业务适配与功能拓展的局限；自研虽能深度融合政务流程，却面临周期长、门槛高的挑战。文章结合实战经验，拆解从 MaaS 验证到自研深耕的落地路径，为政务 AI 项目提供清晰方向。