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大模型 SFT 微调数据集的构建方法
在大模型应用加速落地的背景下，SFT（Supervised Fine-Tuning）成为提升模型能力的关键环节。而数据集，正是微调的“燃料”。本文将系统拆解 SFT 微调数据集的构建方法，从数据来源、清洗策略、标注规范到质量评估，带你深入理解如何打造高质量、可复用的训练数据。
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