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最强3B「小钢炮」，代码数据全公开！推理随意开关，128k超长上下文
重磅开源！新一代最强小模型SmolLM3横空出世：30亿参数，支持128k长上下文！而且训练、对齐、架构、数据等全链路，Hugging Face这次100%开放——堪称真「Open AI」。
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如果AI的创造力“涌现”是个误会，那AI怎么帮我们创新？
在AI技术飞速发展的当下，我们常常惊叹于其惊人的创造力，但这种创造力的来源究竟是什么？本文从一个全新的视角探讨了AI创造力背后的真相，指出其并非源于“完美”的知识体系，而是源自“不完美”的设计约束。
如何构建高质量AI对话训练数据
在对话类AI产品爆发的当下，如何构建高质量的训练数据，已经成为产品经理、算法工程师乃至标注团队都绕不开的核心问题。本文作者结合一线经验，系统拆解了对话数据构建的关键流程、常见误区与优化策略，是一份兼具技术深度与实操价值的干货指南，值得每一位AI从业者收藏。
机器人导航算法并不神秘，熊孩子给同学送书的的路上就能参悟
移动机器人导航算法的核心逻辑与我们的日常行为非常相似。从规划路线到动态避障，从定位恢复到任务执行，这些看似复杂的概念其实都蕴含在我们熟悉的场景中。本文将通过一个生动的故事，带你轻松理解机器人导航算法的奥秘，让你发现技术背后的简单与熟悉。
构建高准确率RAG系统，从语料质量与拆分策略做起
在企业构建 AI 问答系统和知识增强服务的过程中，RAG（检索增强生成）架构因其高效性和准确性而备受关注。然而，许多团队在实施 RAG 系统时，往往忽视了语料质量和拆分策略的重要性，而这两者正是决定系统能否成功上线的关键因素。本文将深入探讨如何通过高质量的语料库和科学的拆分策略，提升 RAG 系统的准确率和可维护性。
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍，而且具备出色的零样本泛化能力。
MCP：重构AI生产力——从协议标准到企业级智能体落地
在人工智能技术加速渗透各行各业的当下，AI 模型与外部系统的高效交互成为制约产业智能化升级的关键瓶颈。本文将深入探讨 Model Context Protocol（MCP）如何通过标准化双向通信框架，重构 AI 生产力，推动企业级智能体从协议标准到落地的全过程。
从黑箱到显微镜：大模型可解释性的现状与未来
大模型的能力不断升级，但其内在运行机制常被视为 “黑箱”。本文深入探讨了大模型可解释性的关键价值、技术路径突破以及面临的瓶颈，强调可解释性对 AI 安全、可靠发展的重要性，期待未来 AI“心中有数”，人类对 AI“心中有底”。
人人都能看懂的预训练、微调、提示词工程和 RAG(我保证)
封面图 By 即梦
这篇文章，我们用一个所有人都熟悉的案例，帮大家彻底理解大语言模型的那些”高大上”概念：
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Diffusion 扩散模型详解：驱动高质量 3D 内容生成的核心机制 (AI+3D 产品经理笔记 S2E05)
在 AI 领域，扩散模型（Diffusion Model）已经成为生成高质量 3D 内容的核心技术之一。从二维图像的辉煌到三维创造的新大陆，扩散模型不仅能够生成逼真的 3D 模型，还能根据文本描述进行创意生成。本文将深入剖析扩散模型的工作原理，探讨其在 3D 内容生成中的应用路径，以及产品经理如何利用这一技术推动产品创新。
