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从视频、播客,再到AI对话:语言教育App正在把“学习”藏进兴趣内容里

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语言学习App正经历从结构化课程到场景化学习的深刻变革。以Miraa为代表的新一代产品,通过AI技术将YouTube视频、播客等内容转化为交互式学习资源,实现了从单向输入到实时对话练习的闭环。这种将学习嵌入日常内容消费的模式,正在重塑语言教育的产品逻辑与用户习惯。
AI
一个教老年人用 ChatGPT 的应用,如何做到月入 30 万美元

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Corsif 的成功颠覆了人们对 AI 产品价值的传统认知。这款面向老年人的应用没有复杂技术,仅通过游戏化课程和结构化学习路径,就实现了月入 30 万美元的惊人成绩。其核心在于精准定位被主流市场忽视的婴儿潮一代,用付费广告策略替代病毒传播,并通过 AI 工具自动化广告生产流程。本文深度拆解了这套从产品设计到营销转化的完整打法,揭示了在技术普及阶段如何抓住真正的商业机会。
AI
8个月干到1亿美金!盘点全球最赚钱9家AI应用,AI 商业逻辑彻底变了

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从Manus被Meta天价收购到9家AI应用公司闪电般突破1亿美元ARR,一场交付逻辑的革命正在重塑AI商业化的底层规则。这些公司平均用时不到两年,核心秘诀在于从卖能力转向卖结果——Perplexity交付可信搜索答案,Replit托管完整应用。当AI接管的不再是软件预算而是人力预算,单客收入正取代毛利率成为新的价值标尺。
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来自OpenAI及谷歌等50+项目复盘:为什么AI Demo很惊艳,最后却失败了?

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一个完美的 Demo 和热烈的早期反响,为何最终却可能导致 AI 产品上线后问题频发、信任流失 ?传统软件开发的最佳实践在 AI 时代可能已经不再适用。 基于在 OpenAI、Google 等公司主导 50 多个 AI 项目的经验,Aishwarya Reganti 和 Kiriti Badam 提出了一套全新的开发框架:持续校准/持续开发 (CC/CD)。 本文将深入剖析 AI 产品开发的两个根本性挑战:其内在的“非确定性”,以及“代理权”与“控制权”之间不可避免的权衡。同时详细解读 CC/CD 框架如何帮助团队应对这些独特挑战,从而构建出更稳定、更值得信赖的 AI 产品。希望能为大家带来帮助,Enjoy!
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别再相信AI恋人了,它们连自己都养不活

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Minimax以千亿市值登陆港交所的背后,是国产AI出海的一次华丽亮相还是隐藏危机的泡沫?七成海外收入撑起的商业神话下,C端产品的高流失率、B端生态的薄弱根基以及版权诉讼的阴云,正在戳破这场资本狂欢的虚幻外衣。本文将深度拆解这家AI独角兽的商业模式缺陷与技术壁垒危机,揭示中国AI企业出海面临的真实困境。