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AI
超越 Prompt 和 RAG,「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手

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当 Prompt 已卷成八股、RAG 也堆成图书馆,Agent 的下一轮护城河只剩一条——「上下文工程」:让 AI 像人类一样“把书读厚再把书读薄”,在 100 万 token 里秒筛 0.1% 关键信号,并随对话持续重写自己的“记忆权重”。谁能把动态上下文压缩成可解释、可干预、可迁移的“认知缓存”,谁就握住了 Agent 从“答得对”到“做得成”的生死开关。
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不只是聊天机器人:华人团队打造会"察言观色"的情感AI助手

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当大模型还在卷参数,一支华人团队先让 AI 长出了“情绪触角”:一句语音、一段微表情,0.8 秒内读出 32 维情感坐标,回应前先“察言观色”。它不只是陪你聊天,更能在你语调下沉 0.2 赫兹时递上一句“要不要先深呼吸?”——情绪识别、共情反馈、行动建议全链路打通。下一代语音助手,或许不再拼谁更“博学”,而是比谁更“懂你”。
2天涨粉3万!这个旅游博主,把盗墓笔记的地点全走了一遍!

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“铁三角”踏过的墓道,她真的用脚步量了一遍——从长白山云顶天宫到巴乃张家古楼,48 小时直播 + 一条“稻米”向剪辑,直接把 #跟着盗墓笔记去旅行# 送上热搜。2 天涨粉 3 万,密码只有三把:IP 情怀杀、沉浸打卡、弹幕考古。盗墓笔记的“坑”等了 17 年,她用 8 支视频先替稻米们填上:原来 fictional 的坐标,也能拍出最真实的流量奇迹。