系统工程 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

把AI的交给AI，产品经理的职业竞争不会停也不能停

AI时代下，产品经理的竞争正经历一场前所未有的升维。当大模型能够自动输出PRD和原型时，真正的战场已转向价值弹性的释放与系统工程的构建。本文深度剖析如何从业务闭环设计、Agent工作流搭建到垂直领域深潜，重新定义AI时代产品经理的核心竞争力——不是与机器比拼效率，而是用人性洞察构建不可替代的商业护城河。

AI 新知社

Agent AI产品商业闭环

AI

26年AI产品经理为什么必须掌握Harness Engineering？

Vibe Coding被热捧为AI PM的未来技能，但其本质仍是依赖冗长Prompt的脆弱模式，难以应对工业级挑战。OpenAI的Harness Engineering系统揭示了关键突破：通过约束环境、自动化验证和反馈闭环，将AI从'玩具'升级为可靠工具。本文深度解析这一工程思维如何重构人机协作范式，以及产品经理如何从质检员转型为系统架构师。

林航旗

AI产品 Codex Harness Engineering

AI大模型在提供高效工作辅助的同时，也带来了‘幻觉’问题——生成不准确或虚构信息。其本质源于模型的概率性生成机制，而非程序错误。通过理解五大根源（训练数据噪声、过度泛化、指令跟随偏差、累积误差和模型局限），可以从五个层面提出系统化解决方案：优化模型架构与训练、控制推理过程、增强后处理与验证、设计人机协同界面、建立系统保障流程。最终目标是构建一个由生成模型、检索系统、验证器等组成的生态系统，实现创造力与可靠性的平衡。