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RAG实践技巧:将向量库降级为“语义路由器”,让答案更合理

RAG实践技巧:将向量库降级为“语义路由器”,让答案更合理

随着模型上下文长度的增加和知识库的扩展,传统的向量化方法在RAG中的应用逐渐暴露出其局限性。本文将深入探讨RAG技术的核心链路,分析向量化在其中的作用,并提出一种新的架构:将向量库降级为“语义路由器”,结合结构化的知识库,以解决语义相似性与答案相关性之间的矛盾,从而让生成的答案更加合理和精准。