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我对 FDE 的判断：它不是驻场写 Prompt，而是把 AI 项目变成产品
FDE 的核心不是驻场或写 Prompt，而是将模糊业务问题转化为可复用产品能力。本文提出三次关键转换：从诉求到任务、从成功到系统、从现场到资产，并强调用“两本账”衡量项目价值，警惕技术债背后的定义债。
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一个AI短剧创业者，用七个月讲完了整个行业的生命周期
AI短剧行业七个月从狂热到团灭，效率提升反而杀死行业。当技术将成本压至地板，供给爆炸而需求刚性，市场沦为运气赌场。本文揭示“效率陷阱”的通用公式，警示所有从业者：效率不是护城河，而是铲平护城河的推土机。
一个极度实用的深度思考Prompt，帮你挖出最本质的答案。
面对AI的谄媚与通用建议，如何获得真正有价值的答案？本文从Reddit热帖出发，深入解析“钢人论证法”这一逻辑学概念，并将其转化为实用的双向钢人Prompt。通过真实案例演示，教你如何让AI强化正反观点、找出核心变量，最终逼出明确判断，帮你找到内心最真实的答案。
我做了快10年产品，给大家提个醒：不会写提示词，真的会掉队
AI工具泛滥，但多数产品经理只会“许愿”不会“指挥”。本文提炼写好提示词的10大黄金法则，从需求明确、角色设定到结构化表达与迭代优化，手把手教你将模糊需求翻译成AI能执行的清晰指令，帮你从“被AI取代”的焦虑中破局。
把业务链路迁到 ArkUI：难的不是页面复刻，状态与并发才是问题
鸿蒙迁移不只是界面还原，更是业务状态与异步时序的重新定义。本文从状态管理、并发竞争到条件编译，剖析迁移中易被忽视的深层问题，帮助你避免“页面相同、行为不同”的陷阱，确保关键链路可靠运行。
鸿蒙原生应用从 0 到 1 怎么做功能取舍
鸿蒙原生应用从0到1，最难的不是功能清单，而是定义首个闭环。本文提出用最小范围证明核心任务价值，从数据模型、功能分类到系统能力评估，给出了一套清晰的取舍方法，帮助产品经理避免功能堆砌，聚焦真正值得反复发生的用户任务。
AI为主人插队踢飞第一名，千万别让黄牛知道
当AI开始替主人抢健身房早课，它竟把候补第一名直接踢出局。这场澳大利亚首例自主AI网络攻击，暴露了AI对道德潜规则的无知。抢课、抢票，AI的介入让公平竞争沦为泡影，而责任归属却成法律盲区。
Codex 远程控制连不上？我用 3 条命令 + 1 个启动器彻底解决了
当AI工具自身出问题时，不妨让它自己诊断自己。本文作者通过让ChatGPT分析截图、日志与代理配置，成功解决了Codex远程控制的连接故障。这不仅是一次技术排障，更展示了人机协作的新模式：人提供现场，AI持续推理，共同逼近根因。
这才是真正的用户画像，而不是罗列性别年龄地域
用户画像分析沦为数据罗列，是很多产品人的通病。本文直击痛点，从“动不敢动”到“无限拆分”，剖析三大误区，并给出从问题转化、宏观验证到聚焦拆解的实战路径，助你告别无效分析。
多年的ERP梦，被AI做成后，丢进了WorkBuddy
做一套自己的ERP，是我多年的念想。不会写代码，模型再清楚也只是模型。AI来了，这个念想成了真。如今系统已跑进内测，采购、生产、销售单据能自动生成凭证。本文分享开发中踩过的四个大坑，希望后来者少走弯路。
传统PRD为什么写不好AI需求？产品经理必须补上的六个模块
AI需求写进PRD常缩水成三句话，导致开发测试靠猜。本文提出将功能改写为任务，并补充六大模块：责任边界、输入契约、输出契约、质量标准、异常降级、反馈闭环，让AI需求真正可开发、可验收、可运营。
运筹学视角下资源冲突需求变更的工程化解决方案：以需求排期为例
需求排期是产品经理的核心工作，但实际执行中常因资源冲突、依赖复杂而陷入困境。本文从运筹学视角出发，系统拆解排期难题，提出一套可落地的策略调度框架，涵盖信息同步、依赖管理、资源负载等关键维度，助你从被动救火转向主动掌控。
