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产品设计
写了五年银行数据之后,我对 AI 产品的看法

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从银行数据治理转向AI产品开发的五年老手,用血泪教训揭示了一个行业真相:在GPT、Claude等大模型能力趋同的今天,决定AI产品专业度的不是API参数,而是底层数据的「洁癖级」处理。本文通过金融客服翻车、法律问答崩盘、知识库精神分裂三个真实案例,拆解数据清洗、SFT微调、RAG架构中的致命陷阱,给所有正在与「垃圾进垃圾出」搏斗的AI产品人一剂清醒剂。
AI,个人随笔
腾讯CodeBuddy实战手记:体系化应用开发的四个坑与我的解法

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腾讯CodeBuddy作为AI编程助手,在单点提效上表现惊艳,但面对企业级复杂项目时却暗藏四大深坑——从上下文污染到自动熔断机制,每个陷阱都可能让开发效率不升反降。本文以实战踩坑经验为基础,不仅揭露CodeBuddy在体系化开发中的真实短板,更给出包含强制断点、任务拆解、上下文治理等六步SOP,为技术团队提供从单兵作战到规模化落地的完整解决方案。
AI,个人随笔
我用 AI 做完一份 PPT 和一个后台页面,才看懂这一代模型在变什么

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Claude Opus 4.7 正在重新定义人机协作的边界。当 AI 开始主动补全 PPT 缺失章节、自主设计可交互原型时,工具与同事的界限已然模糊。本文通过两个真实案例,揭示 Anthropic 最新版本如何实现「非监督式任务推进」——这种能独立完成数小时复杂工作的能力,或将彻底重构我们的工作流与时间分配。
AI
我跟 AI 学产品,是从一个”粉白色老头”开始的

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当AI产品经理遭遇'粉白色老头'的挑战,一场关于Prompt设计的深度实验就此展开。从最初的信心满满到发现模型'违约'的惊心动魄,再到设计出双通道数据分流机制,这篇文章揭示了AI产品落地的核心矛盾:如何在概率机器的'主见'与系统稳定性之间找到平衡点。跟随作者的实战历程,你将看到AI产品经理如何从失败中重构设计思维。
产品设计
产品经理的“伪需求陷阱”——我踩过的8个坑和避坑方法

产品经理的“伪需求陷阱”——我踩过的8个坑和避坑方法

产品经理最痛的领悟莫过于耗时数月打造的功能无人问津。本文深度剖析八大伪需求陷阱——从老板意志到数据误读,从技术炫技到路径依赖,用《真需求》作者梁宁的黄金三问拆解每个案例。当你学会区分‘用户替产品解决问题’与‘产品替用户创造问题’,才能真正避开那些消耗团队却无人点击的功能黑洞。