AI,个人随笔 讲个最近发生的事,外加一个我到现在也没解决的问题 当AI成为产品经理的照妖镜,一个周末的业余项目暴露出PRD撰写的致命缺陷。从自动生成小红书卡片的工具开发过程中,作者经历了三次迭代失败,最终发现问题的核心不在于技术能力,而是产品需求描述的不清晰。这场与AI的碰撞揭示了传统PRD写作中的隐藏盲区,以及真实工作场景下理想与现实的残酷差距。 硅基观测者 AI工具PRD产品需求
职场攻略 做产品的这13年,我的思考与经历 从外企职员到13年产品老兵,这段跨越C端、B端、G端的职业旅程充满了跌宕起伏。从最初痴迷《人人都是产品经理》的热血青年,到经历过服务器崩盘夜的老兵,作者用亲身经历揭示了产品经理的蜕变之路——从传话筒到决策者,从追求酷炫到直面无奈,最终领悟到产品工作的真谛:在资源与需求永恒的拉锯战中,做出那些沉甸甸却值得的抉择。 S-饭特稀 b端产品C端产品G端产品
个人随笔 AI时代,我们该把自己放在哪里?在我亲身使用Claude Design/Code一段时间后的4点思考 Claude Design 正在重塑人与AI的协作方式。当多数人还在空谈AI理论时,实践者已通过真实场景验证了它的思考伙伴价值——不是简单提效工具,而是认知放大器。本文揭示从提示词迷信到深度思考的转变关键,以及如何用个人专业壁垒构建AI时代的不可替代性。 知果日记 AI应用Claude个人观点
AI 做了8个AI场景,活了6个:活下来的有一个共同点 企业AI产品的落地过程中,决定AI不做哪些事往往比让它变聪明更难。本文作者通过三年实战经验,复盘八个AI应用场景中两个失败案例的致命缺陷——投标方案辅助因无法捕捉隐性知识而沦为鸡肋,会议纪要提取因过度自动化而触及组织敏感神经。而存活下来的六个场景,都遵循着严格的边界法则:AI的能力范围必须被精确锁定在可验证、可兜底、用户明确预期的小闭环内。这不仅关乎技术可行性,更是产品定位与用户信任的底层逻辑。 Zoey AI产品产品定位企业服务
AI,个人随笔 AI 如何在大厂进行赋能?复盘真实的内部设计工作流 AI正在重塑互联网公司的设计工作流,从NoCode到Codex,大厂与中小企业各有选择。本文揭秘如何通过Arco Design Pro复用和AI工具实现60%页面零设计参与,同时剖析复杂业务中仍需人工介入的关键环节。掌握这套半自动化流程,将成为未来3个月设计师求职的核心竞争力。 CE青年 AI应用Figma经验总结
AI,个人随笔 两位硅谷顶级投资人最新判断:AI 正在重写早期投资规则 AI正在彻底重构风险投资的底层逻辑。从年轻创始人涌现、大基金下沉seed阶段到估值体系全面上移,传统VC方法论遭遇空前挑战。本文通过A* Capital创始人的实战洞察,揭示AI时代早期投资的三大悖论与人才追踪新范式,拆解泡沫中的真实机会与致命陷阱。 深思圈 AI应用VC市场分析
个人随笔 做数据10年,这是我见过最完整的“用户分析体系” 用户分析常陷入数据堆砌的困境,而真正的价值在于体系化洞察。本文打破常规,从消费数据切入,通过生命周期观察法锁定高价值用户,串联渠道优化、活跃分层与精准运营策略,手把手教你构建可落地的分析框架。掌握这套方法论,即使数据基础薄弱也能撬动业务增长。 接地气的陈老师 产品分析市场分析数据分析
AI,个人随笔 两个 AI 产品,把我从“写 Prompt”逼成了“拆 Prompt” 当一个AI产品的Prompt文件膨胀到三万字时,崩溃只是时间问题。本文通过实战案例揭示Prompt工程的本质不是写作问题,而是软件工程问题——从意图识别与危机信号的边界划分,到分析型任务与创造型任务的截然不同解法,再到示例数量与精准度的反比关系。作者用血泪教训总结出五条黄金法则,教你如何避免模型在「综合」中迷失方向。 Iris AI产品Prompt工程意图识别
AI,个人随笔 别急着追 AI 工具,先把它装进你的工作流里 在AI工具爆炸式迭代的当下,OpenClaw正在重新定义工作效率的边界。本文通过三个真实案例揭示:从学习笔记自动化到PRD生成,再到制造业项目排期,AI落地的核心不在于技术炫技,而在于精准拆解任务边界、建立工程化SOP。那些将AI深度融入工作流的实践者,正在创造难以复制的效率壁垒。 申悦 AI应用OpenClawPRD
AI,个人随笔 AI 能写 PPT,但替不掉一个真人在台上的那一小时 在AI工具泛滥的时代,如何让你的分享真正触动听众而非沦为AI可替代的报告?本文深度剖析了五个关键能力:从精准判断听众需求到拆解可落地的执行步骤,从穿透原理到设计可带走的交付物。当Claude能在12秒生成4000字方法论时,分享者真正的价值在于让每个听众走出会议室时都带着能立即应用的干货。 AIGC阿齐齐齐齐 AI工具内容交付演讲技巧
AI,个人随笔 别让AI只会聊天:我用AI龙虾实战3个技能,总结了一套“龙虾训练法” AI龙虾(OpenClaw)这类智能体平台的真正价值,不在于平台本身,而在于如何训练它适配业务场景。本文从实战经验出发,揭秘技能训练的四大核心原则和详细方法论,教你如何通过'训练-测试-反馈-修复'的循环迭代,将AI工具调教成业务利器。 数智产研笔记 AI训练OpenClaw业务适配
产品设计 如何用Skill做竞品调研? 竞品调研中AI的应用并非万能,过度依赖其抓取能力反而会陷入信息浅层的陷阱。本文揭秘从失败案例到成功实践的完整方法论,教你如何通过结构化投喂用户手册、更新日志等核心材料,让AI成为真正高效的分析助手。尤其值得关注的是如何定义分析粒度、锁定输出格式等实操细节,这些经验将彻底改变你的竞品调研效率。 产品方法论集散地 AI应用B端SaaSSkill