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工业 PM 驾驭 AI 的方式,和互联网 PM 完全不同

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当AI代码错误导致设备停线甚至人身安全风险,工业领域的容错率与互联网有着本质不同。本文通过通信设备电源管理模块开发的真实案例,揭示工业AI协作必须突破的三道硬墙——编程语言规范、设备状态机不可逆性、安全完整性等级,并系统拆解Harness Engineering框架如何将功能规格书转化为AI可执行的约束体系。
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Sora 关了,但那个问题还没被回答

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AI训练中最容易被忽视的环节正在拖垮模型性能。本文打破技术团队的惯性思维,从金融客服案例切入,揭示高质量数据集的构建法则:如何用产品思维定义数据标准、制定可执行的标注规则、设计闭环迭代流程,以及对抗样本生成等实战技巧,让数据真正成为驱动模型进化的燃料。
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美团搜索框的消亡启示录

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当AI开始解构本地生活的交互逻辑,美团的搜索框正在成为旧时代的遗物。本文深度剖析了关键词搜索与自然语言理解之间的根本性冲突,揭示了筛选器背后的产品妥协,并预判了AI对本地生活服务入口的三大冲击。从对话框替代到Agent化威胁,再到最危险的场景蒸发,这场范式迁移将如何重塑美团的护城河?
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OpenAI关停Sora,AI开始“算账”

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OpenAI突然关停现象级AI视频生成工具Sora,引发行业震动。这款10天斩获百万下载的爆款产品,竟因‘用户越多亏损越大’的致命商业逻辑被迫退场。本文将深度拆解Sora夭折背后的三大真相:从OpenAI战略收缩的无奈抉择,到AI行业从‘能力竞赛’到‘变现厮杀’的残酷转向,揭示大模型时代最残酷的商业现实——没有盈利路径的技术炫技终将出局。
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2026年,跨境物流盈利的分水岭:是拥有AI,还是拥有“驾驭AI的系统”?

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当一张5000美金的罚单让跨境物流的AI神话破灭,我们才意识到:没有约束的AI不是提效工具,而是造错机器。在HS Code报错、客户断约的惨痛教训背后,是2026年跨境物流行业最深刻的转型——从盲目追求AI算力,到构建能输出商业确定性的Harness System。本文将揭示AI效率陷阱的三大真相,并拆解盈利系统必备的四根支柱,告诉你如何在布满乱石的赛道上驯服AI这匹千里马。
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从”操作工”到”指挥官”——职场人的核心技能大迁徙

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AI技术正从单点工具演变为协同工作的智能团队,2026年被视为'多智能体上岗元年'。在这个转折点上,职场核心竞争力已从专业技能转向AI调度力——懂得如何拆解任务、审核结果、精准下指令的人,正在拉开与'AI监工'的差距。本文揭示了从'会用AI'到'会管AI'的职场进化路径,以及如何避免沦为被AI指挥的工具人。
AI,个人随笔
奇点,是正在发生的事

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软件工程与大模型的奇点正在同时到来。从Vibe Coding到Spec Coding的演进,AI不仅让非技术背景者轻松开发应用,更在Karpathy的autoresearch项目中展现了自我进化的恐怖潜力——AI发现了人类开发者数月未能察觉的代码Bug,并以11%的效率提升刷新记录。当创造门槛坍塌遇上递归式AI进化,我们正站在一个经验体系全面失效的技术拐点。