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AI,个人随笔
ALL About AI 系列（六）：多智能体

ALL About AI 系列（六）：多智能体

当单个大模型开始“卷”不出新花样，硅谷把目光投向“多智能体”——让一群AI像公司一样分工：产品经理写需求、架构师出方案、程序员敲代码、测试员找Bug，24小时自我迭代。实测把4个Agent关进同一频道，3晚跑出1个完整SaaS原型，成本只要15美元。本篇文章带你拆解多智能体的底层协议、通信机制与3个主流框架，外加1份可复制的“虚拟团队”Prompt模板，让你立刻把AI从“聊天框”升级成“数字员工”。
大波子
A2A协议基础知识大语言模型
AI
彻底搞懂A2A——AI世界的「TCP/IP」

彻底搞懂A2A——AI世界的「TCP/IP」

谷歌近期发布的Agent2Agent（A2A）协议，被视为AI世界的“TCP/IP”，这一开放标准旨在让不同平台、不同开发者开发的AI智能体能够跨平台、跨生态系统对话与协作。A2A协议的出现，不仅为AI智能体之间的协作提供了通用的“沟通法则”和“协作规范”，更是有望解锁AI未来的无限可能性。
赛先声
A2A协议google技术原理
AI
终究是 Google 和 Anthropic，扛下了连接一切 Agent 的所有

终究是 Google 和 Anthropic，扛下了连接一切 Agent 的所有

Google在近期的Cloud Next '25大会上推出了Agent2Agent (A2A)协议，旨在打破不同AI Agent之间的信息孤岛，实现跨系统、跨领域的无缝协作。与此同时，Anthropic的Model Context Protocol (MCP)也在为AI Agent的互操作性提供解决方案。本文将深入探讨Google的A2A协议与Anthropic的MCP之间的技术差异、战略意图以及它们对未来AI Agent生态的深远影响，揭示这场关于AI Agent“通用语言”的竞争背后，两大巨头如何布局未来人工智能的标准化和应用生态。
硅星人
A2A协议Agentgoogle
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