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430万人每天打开一个 AI 看星盘，Midjourney 为什么买下了 Co–Star？
Midjourney 完成成立以来首次收购，买下占星 App Co-Star。文章拆解其用占星规则、结构化数据与 GPT 组合生成每日个性化星盘的产品逻辑，以及一句毒舌推送如何撬动430万日活与自发传播。
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从 0 设计 AI 陪伴产品：陪伴产品的内核是什么？
聊天软件AI角色卡、车载语音助手、桌面陪伴机器人，它们看似形态迥异，实则共享同一内核——为用户创造“有人陪伴”的主观体验。本文从定位、人格系统到情绪系统，层层拆解陪伴类产品的设计基准，助你跨场景打造有温度的产品。
做AI产品，先回答“谁付钱、解决什么问题”
做 AI 产品最容易犯的错，是一上来就谈模型、Agent、工作流，却绕开更基础的问题：谁付钱、解决谁的什么问题。购买者、使用者往往不是同一人，产品经理要找真正承担损失的人。先定用户、问题与购买动机，AI 才知道介入哪个环节，能力越强越容易失焦。
实测3大 Flash 模型，谁是真正的斩杀线？
Flash模型取代旗舰成为真实商业的计分牌。GLM-5.3、DeepSeek V4、Qwen 3.8 三款Flash贴脸定价，每百万token低至0.8元。文章以机场调度等五组实测，拆解三者建模与逻辑差距，追问谁才是国模性价比斩杀线。
为什么平均值会骗你？AI 产品经理必懂 Token 的 P50/P90/P95
设计AI产品积分体系时，新用户该送多少积分？研发说“平均一个任务消耗5万Token”，但真实数据却显示一半任务不到1.2万。平均值被长尾任务拉高，P50、P90、P95才是关键。本文用真实案例拆解AI产品指标统计的陷阱，教你如何用分位数做决策。
Vibe coding 避坑指南：为什么你总觉得AI在带偏你？
一个不懂技术的产品人，手持顶级AI模型，却把简单的公众号爬虫任务硬生生折腾成了虚拟机+20G流量的“大工程”。本文复盘了这段令人哭笑不得的经历，揭示了与AI协作时最容易被忽视的致命误区——不告诉AI最终目标，AI就会把局部问题当成需求本身。值得每个AI使用者反思。
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关闭AI训练开关，你的对话原文可能安全，但思路与灵感仍可能通过安全审阅、聚合分析、评测抽取等暗道被吸收。本文深度剖析主流AI产品数据架构的盲区，揭示隐私控制的真实边界，并给出产品设计升级方向与用户自我保护策略。
我为什么停掉了投入半年的AI社交产品
一个人借助AI，能否独立打造一款成功的C端产品？本文作者以AI社交小程序为实验，从“人的搜索引擎”到回归传统互选，历经半年试错，最终揭示了纯线上社交的深层困境。生产层面的成功并不等于商业成功，AI能提升效率，却无法解决双向意愿这一核心难题。
Claude Code 与 Grok Bot 被拆开后：AI Agent 真正难复制的是什么？
Claude Code 的大规模内部源码因发布失误被暴露，Grok Bot 的客户端运行层也被外部开发者重建。两起事件降低了外界理解和模仿 AI Agent 的成本，却没有让成熟产品的全部价值随代码一起转移。真正难复制的，是一套让用户敢于持续交出真实工作的“任务托付系统”。
边界动作诊断：拒绝 ≠ 终止 权利差异未区分
当AI说“我无法回答”和“会话已结束”时，用户真的能分清吗？本文通过结构化诊断，揭示拒绝与终止在界面上的语义混淆，并引入boundary_action令牌与契约约束，让权利状态清晰可辨，避免用户陷入“被请出门”的困惑。
被骂”套壳”的Manus，教了产品经理五件事
Manus被骂“套壳”却卖出20亿美元，秘密全在模型之外的Harness层。拆解其多智能体、模型调度、云端沙箱等六大组件，揭示巨头争夺的底层逻辑，并为产品经理提炼出五条实战启示。
把社交 App 做成 AI 人生模拟器，19天100万用户
打开 Status 的第一件事不是找朋友，而是决定这次想当谁。这款社交媒体版人生模拟器让用户在纯 AI 构成的网络里当歌手、竞选总统，19 天狂揽百万用户，本文拆解其产品设计、冷启动打法与增长逻辑。