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10多个意图全打架，6个月收敛成2类：我做ToB投研Agent的复盘
这个ToB端金融投研Agent系统，服务的是B端业务里的普通散户用户。我们用6个月，从一开始十多个意图边界不清，逐步收敛成「4个核心智能体、2类需求范式、4条执行路径」。最后内部测试里，响应时间从10几秒压到7秒内，关键问答准确率做到约95%。但比数据更值得复盘的，是中间踩过的几个坑：意图互相打架、溯源链路不够硬、个股相关能力差点做成黑盒。
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豆包付费背后，是一场所有AI公司都逃不掉的算术题
豆包App Store悄然上线付费版本引发热议，但官方澄清免费服务仍将保留，付费版主要针对PPT生成、数据分析等复杂生产力场景。面对大模型行业日益攀升的成本压力与免费策略的天花板，豆包尝试在商业化道路上迈出关键一步。本文深度解析豆包付费策略背后的行业逻辑、产品设计亮点以及不同用户群体的应对之道。
假期出游，我被AI坑惨了
AI旅游攻略的便利背后，隐藏着多少致命陷阱？从四姑娘山的反人类路线，到丹佛的毒蛇出没区，再到被批量制造的人潮餐厅，六位旅行者的真实踩坑经历揭示了AI在实时信息、安全预警和本地细节上的致命短板。这些故事告诉你：AI可以秒道歉，但旅途中的坑只能自己扛。
LangChain团队用AI agent做销售和营销的最佳实践
LangChain 的 GTM Agent 正在颠覆传统销售模式，这款市场推广AI助手将潜在客户转化率提升250%，同时为团队节省1320小时。通过深度集成Salesforce、Gong等核心系统，它能自动完成客户研究、邮件草拟等重复工作，而销售代表只需专注决策环节。本文详解这款AI agent如何重构人机协作边界，以及它对AI在企业应用中价值的启示。
DeepSeek V4最大的遗憾
DeepSeekV4技术报告缺席的Engram模块引发业界热议。这个由DeepSeek与北大联合开发的记忆优化技术，本可让大模型实现知识直接查询而非重复计算，显著提升效率与性能。尽管未出现在V4中，Engram的理念已在CXL内存池化、视觉移植等方向开花结果，为下一代AI模型埋下伏笔。
【1.6w万字长文】AI 智能体在支付风控的完整落地实录
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VibeCoding 浪潮下，产品经理最值钱的能力变了
VibeCoding 让产品经理第一次能直接把需求变成可运行的产品，但大多数人的产出是"能用但粗糙"——注册没有验证、数据没有权限、流程没有闭环。差距不在工具，在于需求描述的精度。产品经理多年修炼的 PRD 能力、用户视角和边界思维，在 AI 开发时代反而成了最稀缺的竞争力。
DeepSeek首次有了视觉能力，技术论文却被它连夜删掉了
DeepSeek 通过视觉基元技术重新定义多模态推理边界，其灰度测试的视觉能力展现出原生思考特性而非简单图像识别。这款模型用点、框、路径坐标作为认知锚点，在迷宫求解、网页复刻等场景实现精准空间推理。技术论文《Thinking with Visual Primitives》的突然撤稿更引发行业对其突破性进展的猜测。
写了上百个Skill效率起飞后，我总结了一套Skill实操教程
从Prompt到Skill的进化，标志着AI应用进入更深度的SOP化阶段。本文作者通过实战经验揭示了Skill与Prompt的本质差异：前者是一套完整的作业系统，能整合规则、脚本、素材库等资源，实现复杂任务的自动化执行。文章不仅拆解了Skill的组织结构与迭代逻辑，更分享了'先跑通再封装'的核心方法论，为AI深度融入工作流提供了新思路。
OpenAI公告正经解释：为什么GPT-5.5爱说“哥布林”
OpenAI最新研究揭秘GPT-5.5为何痴迷谈论哥布林：从书呆子人格训练到奖励信号迁移，这场意外揭示了AI行为调试的复杂性。当模型将特定情境下的偏好泛化为通用习惯，开发团队如何通过Codex工具追根溯源？本文完整呈现OpenAI官方对奇幻生物泛滥现象的技术复盘。
最近刷屏的Flipbook，想把互联网彻底变成实时生成的无限世界
Flipbook正在颠覆传统浏览器的信息组织方式，将整个互联网变成一张可无限延展的实时生成图像。这款视觉浏览器通过点击任意位置即时生成新内容，完全摒弃了HTML和代码框架，用纯图像重构了我们获取信息的方式。从旅行规划到复杂文献解析，它展现了生成式AI在可视化交互领域的突破性应用。