二次元 AI 应用狸谱凭借极简操作、AI “炖图” 等创新设计,上线后快速积累用户并冲进 APPstore 榜单前列,却宣布将于 10 月 31 日停止运营。文章对比过往街旁网的案例,指出两者虽在领域内做对诸多细节,却均未解决盈利问题;同时以美图秀秀聚焦图片美化、借 AI 实现盈利为例,为消费级 AI 应用发展提供参考。
有团队通过虚构健康奶茶品牌 “茗感神经”,借助 AI 生成品牌相关内容并在特定平台发布,成功让该品牌进入 AI 推荐列表,这背后是生成式引擎优化(GEO)技术的应用。文章围绕 GEO 展开,分析其与传统 SEO 的差异、实现逻辑,还探讨了当前 GEO 市场的玩家类型、定价模式,以及品牌布局 GEO 的必要性与面临的 ROI 量化难题。
AI 社交热潮中,Z 世代对情感陪伴的需求催生新市场,欧美市场竞争激烈下,日本因二次元与偶像文化优势成为新方向。一款国产 AI 社交应用在日本表现亮眼,总下载量超 110 万,以 “与偶像恋爱” 为核心,通过等级机制、语音对话、日常互动等设计增强沉浸感,同时也面临 AI 失忆、语言混乱等问题,其探索为行业提供新思路。
在产品设计中,功能实现仅是基础,用户的隐性需求与真实体验感知往往决定产品成败。而同理心地图与用户体验流程,正是挖掘这些隐性需求、优化体验的关键工具。本文聚焦产品经理的实际工作场景,详细拆解如何借助 AI 突破传统方法效率低、样本有限的痛点,通过具体案例演示从需求分析到方案优化的完整流程,为产品经理提升体验设计效率、补齐用户视角提供可落地的实操方法。