第19页 | AI产品 | 人人都是产品经理

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智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么？

智谱发布GLM-5，宣称开启‘Agentic Engineering（代理工程）’时代。从Andrej Karpathy提出的‘氛围编码’到追求完整工程闭环的‘代理工程’，行业重心正从代码生成转向自主修复与长程规划。GLM-5在SWE-bench Verified榜单逼近闭源第一梯队，但随之而来的涨价也揭示残酷现实：能力阈值决定可行性，成本阈值决定普及率。未来软件工程将分层演进——日常辅助靠低价模型，关键攻坚则需付费购买‘加速券’。

甲子光年

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AI终极入口之战：字节阿里赢了，腾讯输了？

超45亿元，几大巨头疯狂投入，马年春节的入口之争，不是结束，甚至不是结束的开始，而只是开始的结束。

极点商业

AI产品字节跳动行业观察

5 亿 ARR的Cursor，已经没人讨论它了？

Cursor 发布 Composer 1.5 却遭遇社区冷遇，折射出 AI 行业残酷的'叙事迁移'规律：遗忘速度超过进步速度。从'人机协作'的 IDE 到'AI 自主'的终端，当模型能力跃升 redefine 了'谁在工作'，Cursor 精巧的交互设计反而成了上个时代的标签。没有通用大模型的它，正从'定义玩法'沦为'追赶玩法'。

硅星人

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Gemini 3.1 Pro 深度评测：为何它是当前最强的「六边形战士」

2024 年到 2025 年，AI 大模型的竞争进入了一个微妙的阶段。我们见证了 Claude 在长文本理解上的独领风骚，目睹了 GPT-4 在代码生成领域的统治地位，也看到各类垂直模型在特定任务上的惊艳表现。然而，当行业开始讨论「AI 的下一个突破点在哪里」时，Google 用 Gemini 3.1 Pro 给出了自己的答案：综合实力才是真正的护城河。

辉辉Snoopy

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为什么爸妈只用豆包？AI产品的最终形态可能是“人”

越研究产品越有一种强烈的感觉：互联网产品研究很像经济学，理论出了一套又一套，但几乎都是后验理论；所有的方法论最终都隐隐地归结到组织文化。据我在字节的朋友说，“豆包”这个名字的诞生其实很随意，只是字节的氛围意外造就了这个亲民形象。

温尚

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业界动态

腾讯AI，需要一场胜仗

腾讯承认在AI上'动作慢了'，元宝从TEG划归CSIG，从技术驱动转向产品驱动。接入DeepSeek、高薪挖角字节Seed团队、姚顺雨横跨模型与Infra部门，腾讯能否在AI下半场凭借场景优势后发先至？

光子星球

AI产品腾讯行业观察

AI,个人随笔

为什么“数据思维”才是 AI 产品经理的第一性原理？

AI产品的本质变革正在颠覆传统产品经理的工作方式。当模型输出变成'看似通顺但完全没法用的废话'，问题往往不在技术本身，而在于缺失的数据思维。本文将揭示为何数据分布比Prompt设计更重要，为什么定义Ground Truth是核心产出，以及如何从'功能设计师'转型为'数据战略家'，帮助你在AI产品的混沌中找到确定性。

虫虫

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AI,个人随笔

当所有人都会用AI做产品，什么才是产品经理的核心竞争力？

AI技术的普及让产品产出变得前所未有的便捷，却也带来了严重的“粗糙化”问题——大量缺乏深度判断与一致性的内容充斥市场。在这样的背景下，产品经理的核心竞争力不再是“会做”，而是“知道什么是好”。本文将“品味”定义为可训练的判断系统，通过敏感度训练、规范构建和文化自测，帮助你在AI时代打造差异化的产品决策力。