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Kimi Researcher团队自述：Agent不是缝合怪，它就是模型

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月之暗面团队推出了首个AI Agent——Kimi Researcher，它并非简单的搜索工具，而是一个能生成带引用来源的深度研究报告的智能体。该Agent采用端到端强化学习训练，通过大量自主探索和试错来学习完成任务的策略，而非依赖人类预设的固定流程。在高难度基准测试中，Kimi Researcher取得了优异成绩，展现了强大的研究能力。
硅星人
AI应用Kimi个人观点
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又一个万亿传统行业，被AI偷偷重做了：这家公司拿到了2000万美元融资，连Founders Fund和Greylock都抢着投

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在AI技术飞速发展的当下，许多行业都在探索如何将AI融入自身业务。然而，一家名为Netic的创业公司却另辟蹊径，将目光投向了传统且“不科技”的基础服务行业，如水管工、电工、屋顶工和暖通空调技师。本文将深入剖析Netic的商业模式、技术创新以及其在传统行业中的应用效果，探讨AI如何在看似平凡的领域创造巨大价值。
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AI,个人随笔
会用AI的人不会被淘汰？我花了三个月验证，发现这是个温柔的陷阱

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“未来取代你的不是AI，而是会用AI的人”——这句话在AI热潮中被广泛传播，但作者通过三个月的观察和思考，发现这可能是一个“温柔的陷阱”。文章深入探讨了“会用AI”背后的真相，揭示了AI工具使用者可能面临的困境，以及在AI普及化趋势下，真正难以被取代的能力是什么。
镜子别酷
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从0到1，我如何用“扣子空间”攻克本土化难题，为我的智能猫砂盆打造出海APP原型

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在数字化浪潮中，出海产品面临着本土化难题，尤其是在语言和文化差异巨大的海外市场。本文作者通过使用“扣子空间”这一AI工具，成功为智能猫砂盆打造出海APP原型，攻克了本土化难题。文章将分享这一过程中的经验和心得，探讨AI如何助力产品出海，以及如何利用AI工具提升工作效率和用户体验。
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AI做金融数据分析的最佳实践：3步打造你的专属“盘后军师”，躺着也能做决策

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在金融投资领域，面对海量的数据和复杂的市场波动，投资者常常感到无从下手。本文将为你揭示如何利用AI技术打造一个专属的“盘后军师”。通过构建一个多维度的“TAV”技术分析框架，结合Python脚本和HTML模板，实现从数据获取到决策建议的自动化流程。只需3步，你就能在收盘后快速生成清晰的决策看板，轻松把握买卖时机，让投资决策更加科学高效。
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AI应用操作指南案例分析
巨头加码AI志愿填报：路径分野，生态使然

巨头加码AI志愿填报：路径分野，生态使然

随着高考季的到来，AI志愿填报服务成为互联网巨头们的新战场。从工具理性派的夸克，到资源生态派的百度，再到开放探索派的微博，各大平台凭借自身生态基因，走出了不同的AI志愿填报路径。这些路径不仅反映了平台的核心优势，也为考生和家长提供了多元化的决策支持。本文将深入探讨这些巨头如何利用AI技术，为高考志愿填报带来新的解决方案。
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