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大模型应用产品“冲浪”指南:在浪潮中找准产品定位

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随着大模型技术的兴起,许多企业纷纷投入资源开发相关应用产品,试图在这股浪潮中占据一席之地。然而,随着市场热度的逐渐退潮,真正能够满足客户需求、创造价值的产品才逐渐显现出来。本文作者结合自身在大模型应用产品开发中的实践经验,分享了在产品定位、功能设计和技术选型方面的关键决策。
AI,个人随笔
AI实习生帮你写需求文档,省时50%实操指南

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随着AI技术的不断发展,越来越多的产品经理开始尝试利用AI来辅助生成需求文档(PRD),以提高工作效率。然而,许多人在实践中发现,AI生成的需求文档往往存在内容跑偏、效率低下等问题。本文通过一周的研究和实践,提出了一种简单且高效的方法,能够使AI生成的需求文档达到80%左右的可用度。
AI,个人随笔
为什么AI团队越做越累,Agent系统却越跑越差?

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今年开始,多智能体系统(MAS)在AI领域备受关注,各大厂商纷纷推出包含多种Agent(如CEO Agent、程序员Agent等)的解决方案,试图通过模拟人类团队协作来提升效率。然而,实际应用中却发现,这些Agent系统往往存在分工不清、沟通失灵、记忆残缺等问题,导致项目落地时体验感极差,甚至比人类团队协作还混乱。
AI
大厂打响MCP加时赛

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MCP协议通过统一接口标准,让不同的工具和服务能够像“即插即用”一样轻松对接到AI智能体中,极大地提升了开发效率和用户体验。本文深入探讨了MCP协议的背景、技术优势以及国内大厂如百度、腾讯、阿里等在这一领域的战略布局。
AI,个人随笔
智能体:第二波浪潮已至

智能体:第二波浪潮已至

随着人工智能技术的飞速发展,我们正迎来智能体的第二波浪潮。这些新一代的智能体,由大型语言模型(LLM)驱动,不仅在理解力和自主性上远超早期的语音助手如Siri和Alexa,而且能够执行更复杂的任务,展现出前所未有的能力。本文将探讨智能体的演变,从早期的规则驱动聊天机器人到如今能够进行推理、决策并调动工具完成任务的LLM-based Agent,以及这些进步如何预示着AI领域的新飞跃。