AI,个人随笔 AI面试,正在变成一场没有人的表演 AI正在彻底改变招聘战场的游戏规则!从企业用AI筛简历、虚拟人面试,到求职者用AI优化简历、伪造面试表现,一场前所未有的AI攻防战正在上演。本文深度拆解这场'魔法对轰'背后的技术手段与伦理困境,揭示当算法成为裁判时,人才市场正在面临的系统性危机。 脑极体 AI应用个人观点产品经理求职
AI,个人随笔 AI军师上线!腾讯元器3秒解决育儿焦虑 育儿路上的信息过载让无数妈妈倍感焦虑,直到这位妈妈发现腾讯元器可以打造专属的「育儿军师」。从三岁娃的睡衣大战到蜡笔风暴,再到分享玩具的社交课,这个AI伙伴不仅提供即时解决方案,更帮助建立了系统的育儿方法论。本文将揭秘如何用零代码工具,把碎片化育儿知识转化为可执行的智慧策略。 Aine AI应用操作指南腾讯元器
个人随笔 深度观察:“复杂AI系统”赛道跑出千万级营收的低调公司 在AI行业热衷于炫技和参数内卷的当下,深圳得识科技却走出了一条‘先脑后身’的反常识路径。这家几乎零营销的公司,通过将S-HB(硅基智人)嵌入全球巨头的核心业务流程,悄然跑通千万级营收。从营销操盘到财税处理,S-HB展现了惊人的业务理解力,而其独特的‘知识增长范式’和生态共创模式,更重新定义了企业级AI的交付逻辑。 宗上聊运营 AI应用企业服务数字员工
AI,个人随笔 太炸裂了,腾讯元器助力0代码基础小白12分钟搭建公众号文案智能体,附保姆教程! 腾讯元器正在重新定义内容创作的效率边界。这款零代码智能体搭建工具,让公众号运营者15分钟即可拥有专属AI助手——从爆款标题生成、粉丝自动回复到商业文案优化,实现全流程自动化。本文通过真实案例拆解,手把手教你如何用免费工具突破创作瓶颈,将重复劳动交给AI,把精力留给真正的价值创造。 橙子姐 AI应用公众号智能体
AI,个人随笔 AI产品大会第二天:九个分享,我挖掘出了AI产品的完整方法论 AI产品大会上的九个重磅分享,揭示了产品经理在AI时代的三条生存法则:从低代码到自然语言交互的工具革新、从文件管理到智能问答的知识重构、从通用平台到垂直落地的场景深耕。本文深度拆解扣子Coze、声网、腾讯云等前沿案例,带你掌握AI时代产品设计的底层逻辑与实战方法论。 Blues AI产品AI应用Coze
AI,个人随笔 0代码逆袭!我用腾讯元器搭出AI志愿填报顾问,高考季效率翻10倍 高考志愿填报季,一个小团队如何用腾讯元器实现业务逆袭?面对600+条咨询和18%的客诉率,他们用3天时间搭建AI志愿规划师,将响应时间从24小时压缩到3分钟,人力成本降低80%,转化率却翻了3倍。本文揭秘从0到1的搭建全流程,看普通团队如何用零代码工具突破人力瓶颈。 王大音 AI应用志愿填报智能体
AI,个人随笔 给AI接上专有知识库:RAG的工程化实现 当通用AI在企业内部屡屡‘失明’,RAG架构正成为解决专有知识盲区的关键钥匙。本文将深入拆解这套检索增强生成系统如何为企业AI装上‘内部记忆’,从知识向量化存储到语义检索优化,揭秘如何让大模型真正‘读懂’企业机密文档与实时数据,同时直面知识管理权限混乱、业务术语适配等深层管理挑战。 沈素明 AI应用LLMRAG
分析评测 音乐类APP的AI智能推荐场景思考 音乐APP的智能推荐正从功能堆砌转向场景精耕。本文深度拆解头部平台的推荐系统设计逻辑,从用户分层、内容特征到场景预测,揭示如何通过‘人货场’三维框架实现精准匹配。尤其剖析了汽水音乐如何用极简模式颠覆传统设计,在红海市场中用‘比用户更懂用户’的推荐能力重构听歌体验。 佳总过法考2026 AI应用产品分析使用场景
AI,个人随笔 别让对手悄悄超越!我做了个“竞品雷达”,把市场监控变成了自动流水线 竞品监控的智能化革命正在悄然发生。告别低效的人工盯梢时代,腾讯元器打造的 '洞察官·竞品情报分析智能体' 正在重塑市场情报工作范式。这款自动化工具不仅能7×24小时扫描全网信息,更能将碎片数据转化为结构化报告,让团队从信息采集的泥潭中解放,真正聚焦战略决策。本文将揭秘如何三步构建属于你的智能市场雷达站。 Aine AI应用市场情报战略分析
AI AI 的“活人感”:方言的力量与 Prompt 工程 如何让AI对话摆脱机械感?方言可能是最佳捷径。本文深度剖析方言如何成为AI拟人化的秘密武器,从情感共鸣、真实感塑造到场景适配,揭示方言在提升AI活人感中的独特价值,并手把手教你用简单prompt打造个性鲜明的方言人设。 怡伶设计心理 AI应用情感设计提示词
产品设计 AI开始写PRD后,我总结的3条避坑与进阶指南 面对AI能自动生成产品需求文档的现实,一位拥有10年经验的产品经理拿出自己的项目记录本,上面没有一行PRD模板,却写满了金融、教育、电商、AI等赛道中那些用试错换来的生存法则。 老M的产品手记 AI应用PRD经验分享
AI 从特斯拉ICCV分享看未来:端到端自动驾驶的下半场将如何演绎? Tesla AI副总裁Ashok在ICCV 2025的分享揭示了FSD V14背后的端到端架构如何突破自动驾驶领域的三大终极挑战:维度灾难、可解释性与评测壁垒。从20亿输入Token到2个输出Token的因果映射,到3D高斯重建与语言解释系统的结合,这场分享不仅展示了Tesla的技术深度,更预示了世界模型终局下自动驾驶的未来竞争格局。 杰克说AI AI应用FSDTesla