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AI,个人随笔
聊聊AI的记忆——短期记忆

聊聊AI的记忆——短期记忆

AI本身并不具备原生记忆能力,我们感受到的对话连贯性,全靠外挂策略实现!这篇文章聚焦AI短期记忆,拆解其核心价值——解决当前会话的流畅衔接,同时详解三种常见实现方式:全量上下文保留完整信息却受限于窗口长度,滑动窗口高效控本却易丢早期关键信息,摘要法平衡完整性与空间却会遗漏细节。
AI
基于大模型和Agent的企业现金流动性预测落地实践

基于大模型和Agent的企业现金流动性预测落地实践

企业现金流动性是穿越周期的“生命线”,但传统预测长期受困于数据割裂、效率低下、精度不足、响应滞后四大痛点,难以支撑精准决策。这篇文章从产品经理视角出发,构建“数据-Agent-模型-应用”四层体系,详解“大模型+Agent”双驱动的现金流动性预测落地方案:覆盖全周期预测场景、实现风险预警与应对策略生成、支持多模型灵活切换,同时拆解从试点到规模化推广的实施路径与风险对策。
AI
面对复杂办公场景,有“弹性”的 AIGC 体验该如何设计?

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办公场景下的AIGC正遭遇“快而无用”的尴尬——AI一键生成的内容多是粗糙初稿,用户纠错改逻辑的时间甚至超过从零创作。文章通过案例拆解,分享如何用分层设计(效率层、协作层、深度层)与弹性交互,在“自动化”与“人的主导权”之间找到平衡,让AIGC既能快速交付成果,又能支撑专业严谨的高阶表达,为复杂办公场景的AI体验设计提供可落地的思路。
AI,个人随笔
19岁华裔少女挑战Scale AI,AI数据也能打怪赚钱

19岁华裔少女挑战Scale AI,AI数据也能打怪赚钱

AI领域的高质量数据争夺战中,一位19岁华裔少女掀起了颠覆!Serena Ge带着仅10人的小团队,凭借创新模式拿到1500万美元融资,连DeepMind、OpenAI的工程师都纷纷投资这篇文章揭秘这场“数据打怪赚钱”的创新实验,拆解其游戏化激励、多层验证的质量保障逻辑,带你看懂小团队如何在Scale AI等巨头环伺的赛道中,靠平台化思维突围。