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AI
一只橘猫和扫地机,逼我砍掉了 1.2 万条训练数据

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喂给AI一张“橘猫与扫地机”的图,它却只盯着地板看,准确率只有62%。这篇复盘不讲大道理,就讲我们怎么亮出底牌,一刀切砍掉1.2 万条写满主观小作文的垃圾数据,并在飞书上死卡一套“空间、面积、主次”的填表规范。最后,数据量减了24%,模型准确率反而飙到了84%。如果你也天天跟AI鸡同鸭讲,进来看看怎么用这套硬办法治好它的“眼神”吧。
AI,个人随笔
产品经理手搓配图工具:三次迭代,找图从 30 分钟压到 5 分钟

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当内容创作者还在为配图效率苦恼时,Claude与DeepSeek的联合作业给出了自动化解决方案。这个自研工具通过Markdown标记、关键词自动提取与Pexels素材库联动,将找图时间从30分钟压缩至5分钟。更值得关注的是,产品经理通过解决自身痛点获得的实战经验,正在重塑对AI工具价值的认知。
AI,个人随笔
降本增效的终极悖论:为什么越聪明的 AI 越容易背叛公司?

降本增效的终极悖论:为什么越聪明的 AI 越容易背叛公司?

这是一次针对企业知识库场景的 RAG 方案横评总结。我们在测试了十几个不同方案后发现了一个反直觉的现象:决定系统可靠性的关键,往往不是模型语言表达有多流畅,而是它在拿到正确资料后能否保持克制、严格服从知识库而不擅自发挥;对于严肃的企业级业务而言,这种“严谨的服从性”远比“聪明的创造力”更具商业信任价值。
AI
99.2% 的满分大模型,被用户一句“破玩意儿”干懵了

99.2% 的满分大模型,被用户一句“破玩意儿”干懵了

我们曾把一个AI客服模型的离线准确率做到99.2%,但上线不到一周,真实用户就给它上了一课。模型能看懂标准测试题,却看不懂用户口中的“那个带轮子的破玩意儿”;能在评测集上拿高分,却在真实场景里频繁翻车。本文记录了一次完整的项目复盘:从数据清洗、模型训练,到线上事故、策略调整和系统重构。回头来看,真正决定项目成败的,或许从来都不是模型分数。
创业学院
一个大学生做的简单 App,怎么靠短视频卖到 220 万美元

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从AI写作到游戏化健身再到圣经学习,大学生Daniel Kwon的连续创业案例揭示了消费级App的冷启动黄金法则。通过精准捕捉社交平台上的现成需求、打造极致简单的核心功能、用短视频测试可复制的传播模版,他的三个产品都在极短时间内实现了百万级用户或数万美元月收入。本文深度拆解这套方法论背后的5个关键步骤,为初创团队提供可复制的增长框架。
AI,个人随笔
离职第三天,我发现了AI最深的秘密:入口+Skill=Results

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AI工具井喷的时代,真正的价值究竟在哪里?通过深度拆解AI应用服务的底层逻辑,本文将揭示一个关键公式:入口+Skill=Results。当大多数人还在追逐新工具时,作者发现了行业Know-how标准化才是AI落地的决胜点。如何在隐性经验与AI能力间架起桥梁?这或许是每个产品人都该思考的命题。