AI,个人随笔 DeepSeek 的「反直觉」突围:当 AI 告别暴力美学 当整个AI行业沉迷于参数规模的军备竞赛时,DeepSeek反其道而行之,通过Engram架构和mHC互联机制重新定义AI效率标准。本文从产品视角剖析这种「减法式创新」如何突破算力天花板,并揭示下一代AI产品将面临的三大范式转移——从昂贵推理走向实时智能,从云端霸权迈向终端革命,从文本理解升级为世界模型。 靠谱瓦叔 AI架构DeepSeekEngram
AI,个人随笔 告别昂贵的“思考”,DeepSeek Engram 如何用查字典的方式让模型更聪明? AI大模型的记忆困境正在被DeepSeek的Engram技术打破。这项突破性研究不再让AI死记硬背,而是通过'条件记忆'机制实现知识快速检索,为产品带来更低的成本、更强的专业性和更流畅的长文本处理能力。本文将深入解析这项技术如何重构AI产品的底层逻辑与用户体验。 人工智能怨气指南 AI产品DeepSeekEngram
AI,个人随笔 “基模四杰”开年首炸:Chat已死,Agent已来 AGI-NEXT峰会揭示了AI产业的残酷真相:Chat范式的终结与Agentic AI的崛起。从对话转向行动,从DAU转向任务自动化,这场变革不仅重塑商业模式,更催生了新的竞争维度——品味(Taste)与数据壁垒。腾讯的社交生态、阿里的开源策略、DeepSeek的技术突破,谁将主导这场AI革命? AI花生 Agentic AIDeepSeek市场分析
AI DeepSeek等8大产品都是意外?! 改变世界的项目们,最初都没被“当个事儿办” 从DeepSeek到ChatGPT,从Gmail到Twitter,这些改变世界的产品最初都只是不被重视的支线项目。它们绕开了KPI束缚和过度管理,在自由探索中实现了技术突破。本文通过8个典型案例,揭示了side project如何成为创新温床,以及在AI时代个人探索价值被放大的新趋势。 量子位 AI+时代ChatGPTDeepSeek
AI 信任与怀疑之间,我们如何与AI医生共存? AI医疗应用正以惊人的速度渗透日常生活,从舌苔诊断到感冒问诊,便捷的体验让越来越多人开始依赖算法建议。然而溴中毒、肺结核误诊等真实案例揭示了技术背后的致命风险——当AI无法实现真正的望闻问切,其开出的药方便可能成为健康陷阱。本文深度剖析AI看病的双面性,探讨在效率与安全之间如何找到理性共存的平衡点。 脑极体 AI应用DeepSeek医疗行业
AI,个人随笔 过去这一年,AI如何走来——2025年AI大语言模型领域发展历程全面回顾 2025年,AI领域迎来思维链突破、开源模型普及与Agent元年的三重变革。DeepSeek-R1的横空出世不仅打破技术壁垒,更引发全球AI竞赛格局重塑。本文聚焦大语言模型赛道,从国产超车到开源浪潮,从多模态融合到Agent架构升级,带您全景式回顾这场决定未来十年的关键技术角逐。 产品经理崇生 AI应用DeepSeek多模态
AI,个人随笔 AI时代,产品经理如何借用田渊栋的“费米能级”思维避免被淘汰? AI正以惊人的速度吞噬产品经理的传统工作领地,从PRD撰写到原型设计,执行层任务正在被标准化工具快速取代。面对这场职业地震,产品经理必须重新锚定价值坐标——本文深度解析如何通过‘费米能级’思维重构核心竞争力,从关键问题发现、复杂问题解构到战略升维,揭晓在AI洪流中屹立不倒的三大生存法则与实战工作流。 红岸小兵 AI+时代ChatGPTDeepSeek
AI,个人随笔 我用腾讯元器,创建了一个“白日梦想家”的智能体 当AI开始为自己设计提示词,创意便进入了全新维度。腾讯元器平台上的「白日梦想家」智能体通过递归式自我迭代,打造出「叙事拼图师」这一独特角色,不仅能记住多轮对话的叙事共识,还能主动制造悬念与分支选择。本文将揭秘这套从Lyra提示词到完整叙事工具的设计闭环,看AI如何用专业方法论重构创意生成逻辑。 dm AI应用DeepSeek智能体
AI,个人随笔 DeepSeek+分析思维=王炸! AI工具的普及正在重塑数据分析岗位的价值链。DeepSeek虽然能高效处理SQL查询等基础工作,但真正的数据分析价值在于业务洞察与策略制定。本文通过六个关键问题,深入探讨在AI时代如何结合分析思维提升竞争力,解析数据岗位从工具执行者向决策驱动者的转型路径。 接地气的陈老师 AI应用DeepSeek业务分析
AI 梁文锋DeepSeek新论文!接棒何恺明和字节,又稳了稳AI的“地基” 十年未变的Transformer底层架构迎来突破!DeepSeek提出mHC新方法,用"数学护栏"解决多路径信号传输稳定性难题。这不仅是残差连接的升级,更是中国AI团队在基础架构领域的一次硬核"秀肌肉"。 硅星人 AI产品DeepSeek技术原理
AI 一寸短一寸险:小模型反杀的核心逻辑——模型蒸馏 2024年AI圈还在疯狂比拼模型参数量,2025年风向突变——推理成本和部署效率成为关键指标。DeepSeek用37B参数模型蒸馏出7B小模型却能对标70B性能,揭示了模型瘦身的革命性突破。本文将深入解析量化、剪枝、蒸馏三大核心技术,特别是思维链蒸馏如何让小模型真正'学会思考'而非'死记硬背',带你看懂AI落地从'大力出奇迹'到'精巧实用'的范式转移。 击水三千 DeepSeek技术原理模型蒸馏
AI,个人随笔 DeepSeek发布重磅技术mHC:给大模型训练装上“智能限速器”,解决AI界头痛的稳定性难题 大模型训练的稳定性问题一直是AI领域的痛点,DeepSeek最新发布的流形约束超连接(mHC)技术给出了惊艳的解决方案。这项创新不仅将信号放大控制在1.6倍内实现稳定训练,更在270亿参数模型上实现了多项任务性能2%以上的提升。对于产品经理而言,这意味着30%的算力成本降低和更快的迭代速度,或将重塑AI行业的竞争格局。 Alex的荒诞产品观 DeepSeek个人观点技术原理