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AI
DeepSeek新模型用OCR解决超长文本：这世界还能被更高效压缩？

DeepSeek新模型用OCR解决超长文本：这世界还能被更高效压缩？

当前主流大模型上下文窗口仅 128k-200k tokens，面对上千页的财报、论文，传统 “切片段” 方式会断逻辑、拖速度。而 DeepSeek-OCR 反常规，先把文本转图像压缩，需用时再解压缩，Tokens 消耗降一个数量级还保精度，甚至被网友赞为破解 AI 训练瓶颈、智能体记忆难题的关键方案，为大模型处理长文档打开新路径。
硅星人
DeepSeekOCR产品分析
AI
DeepSeek OCR究竟解决了什么问题？

DeepSeek OCR究竟解决了什么问题？

在AI模型泛滥的时代，OCR技术似乎早已“卷无可卷”。但DeepSeek OCR的出现，却重新定义了“识别”的边界。它不仅提升了识别精度，更在多语言、多场景、多任务之间实现了统一架构的突破。本文将深入解析DeepSeek OCR的技术路径与产品定位，探讨它究竟解决了哪些长期被忽视的痛点。
三白有话说
DeepSeekOCR产品分析
AI,个人随笔
实测蚂蚁万亿新思考模型Ring-1T，跟DeepSeek V3.2拼一把

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两周前还在围观 Ring-1T-preview 的数学题解法，昨夜蚂蚁突然甩出全球首个开源万亿思考模型 Ring-1T，这个让 GPT-5 都捏了把汗的选手，不仅在 IMO 奥数题里解出银牌水平，连画骑自行车的鹈鹕都能精准甩出竞品三条街（DeepSeek 的鹈鹕至今坚持脚身分离）。当 Icepop 算法冻住万亿参数的训练崩裂，当 ASystem 让模型在沙箱里每秒练上万次，那个能种树的蚂蚁，这次真的在 AI 开源赛道上，把 "思考" 卷出了新高度。
卡尔的AI沃茨
AI产品DeepSeek产品分析
AI
Nano Banana更像是AI图像领域的DeepSeek

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为什么一句话就能让AI精准改图？为什么这不是又一个滤镜工具，而是一种图像理解能力的跃迁？这篇文章将通过真实使用体验，带你看清Nano Banana的底层技术逻辑与应用潜力，理解它如何从“美图秀秀”式的产品思路，进化为“多模态+交错生成”的智能编辑范式。
窄播
AI+时代DeepSeekNano Banana
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