个人随笔 RAG实战篇:精准判断用户查询意图,自动选择最佳处理方案 在人工智能领域,理解和准确响应用户的查询是构建高效交互系统的关键。这篇文章将带你深入了解如何通过高级查询转换技术,优化大型语言模型的理解能力,使其更贴近用户的真正意图。 风叔 RAG个人观点实战经验
业界动态 RAG实践篇(一):知识资产的“梯度” 近期我们结束了一个RAG项目的开发,后续将不定期掉落RAG系列的复盘与实践。如有兴趣的读者,欢迎收藏文章和关注。 AI 实践干货 RAG知识资产经验总结
个人随笔 RAG实战篇:优化数据索引的四种高级方法,构建完美的信息结构 在构建高效的检索系统(RAG)时,优化索引是提升系统性能的关键步骤。这篇文章深入探讨了如何通过高级技术手段对索引进行优化,以实现更快速、更准确的信息检索,供大家参考。 风叔 RAG信息结构数据索引
个人随笔 产品经理需要知道的AI相关知识(二) 本文深入探讨了RAG(检索增强生成)技术和向量化方法,这两种技术在提高数据处理效率、优化自然语言处理及应用落地方面展现出了巨大的潜力。通过具体实例和技术解析,我们将揭示这些技术如何在多个领域内提升信息的可用性和准确性,以及它们对未来技术发展的可能影响。 鹿元甲 RAG向量化数据分析
个人随笔 深入解析:如何高效评估RAG系统(一) 本文深入探讨了RAG系统的优势、挑战以及如何通过RAGAS框架对其进行有效评估,旨在为读者提供一套系统的理解和应用RAG技术的指南。 Leo RAG医疗AI大语言模型
AI 谈谈Rag的产生原因、基本原理与实施路径 在人工智能领域,RAG技术正成为推动大模型应用的关键。本文将深入探讨RAG技术的原理、挑战以及在不同阶段的优化策略,帮助读者全面了解并有效实施这一技术。如果你对提升AI Agent的性能感兴趣,不妨继续阅读。 风叔 AI技术RAG人工智能
AI 谁能对Perplexity贴脸开大? Perplexity以其独特的RAG技术和颠覆性创新,打破了传统搜索引擎的局限。那么,它是如何做到的呢?又是如何看待与其他AI搜索的竞争呢?让我们一同揭开Perplexity的神秘面纱,探寻它的内核与未来。 王智远 aiPerplexityRAG
个人随笔 更好的输入,才能更好地思考 本文从技术原理到实际应用,通俗易懂地阐释了AI搜索的前沿进展。了解它是如何通过收集数据、机器学习、自然语言处理等技术,提供快速、准确、个性化的搜索结果。 陌晨 AI应用AI搜索RAG
AI 论RAG技术对智能数字人对话的革新与优化方案 大模型的问世,对许多行业带去了深远的影响,比如数字人行业。而通常应用于大模型中的RAG技术,也可以为数字人业务带去变化和影响。这篇文章里,作者就做了讨论与分析,一起来看。 裴哲琦 RAG大模型数字人
AI AI大模型时代,如何用RAG技术重塑传统智能客服问答机器人? 本文将主要介绍下大模型(LLM)如何融入到智能客服产品中从产品设计到技术实现(本文的智能客服仅包含该部分:智能对话机器人部分),以及英伟达给出的开源解决方案是什么。 4T AI应用RAG智能客服
AI RAG-大模型的知识库「外挂」|兼备成本与效益的行业解决方案 RAG-检索增强生成技术已经可以看作是大语言模型应用的核心技术之一,怎么理解RAG这项技术的价值和局限性呢?这篇文章里,作者做了梳理和总结,一起来看一下。 在野在也 RAG大模型知识库
AI 检索增强生成(RAG):如何让AI大模型更懂我? 大模型的局限性体现在缺少实时性、无法获取私有知识等方面,而RAG可以帮助解决私有知识问题,让私有知识库和AI大模型更好地融合。怎么理解RAG的原理、应用场景和优缺点?一起来看看本文的分享。 AI小当家 RAG大模型应用场景